Maisterin tutkinto suurten tietojen analysoinnissa ja visualisoinnissa / Visual Analytics & Big Data
UNIR
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Online
Kieli (kielet
Espanja
Opintomuoto
Etäopiskelu
Kesto
1 vuosi
Vauhti
Osa-aikainen
Lukukausimaksut
Pyydä tietoja
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
Johdanto
Ota UNIR suuret tiedot verkossa osoitteessa UNIR
Master in Big Data verkossa kouluttaa sinut BIG DATA -ammattilaiseksi, joka on yksi tämän päivän kysytyimmistä ammateista. Tämän koulutuksen avulla osaat suunnitella ja toteuttaa järjestelmiä, jotka seuraavat prosessia, poimivat siitä oleellista tietoa ja viestivät sitä kaunopuheisesti ja tehokkaasti.
Tämä Visual Analyticsin ja Big Datan yliopiston maisterintutkinto perehtyy Big Datan ja koneoppimisen huipputeknologioihin:
- Tiedonkeruu ja tallennus: hallinta ja tietojen käsittely MongoDB: llä.
- Artificial Intelligence Techniques: klusterointitekniikat ja asiantuntijärjestelmien suunnittelu, jotka kykenevät päättelemään uutta tietoa.
- Massiivisen tietojenkäsittelyn suunnittelu (koneoppiminen): Hadoop-työkalut ja data-analyysi ja tekstinlouhinta R.
- Visualisointityökalut: Google-kaaviot, JQuery-laajennukset, visualisoinnit ja D3.js
Tämän online Big Datan virallisen maisterintutkinnon ansiosta hallitset täydellisesti kolme keskeistä tekniikkaa: tiedon talteenotto ja tallennus, tiedon louhinta älykästä analysointia varten ja tiedon visualisointi.
UNIR tarjoaa sinulle mahdollisuuden räätälöidä koulutustasi erikoisalojen kautta. Valitse ammatillisiin tavoitteisiisi parhaiten sopiva ja hanki kaksoistutkinto, jolla laajennat työmahdollisuuksiasi:
- Yliopisto Teollisuuden asiantuntija 4.0
- Yliopiston Big Datan ja tekoälyn asiantuntija
- Digitaalisen projektinhallinnan asiantuntija
Tämän verkkokoulutuksen ja koko kurssin aikana hankitun tiedon avulla voit hankkia sertifikaatit johtavilta pilvipalveluratkaisujen yrityksiltä: Microsoft Certified Azure Fundamentals ja AWS Certified Cloud Practitioner. Lisäksi ilmoittautuessasi saat Python-ohjelmointikurssin täysin ilmaiseksi.
Tämän Big Datan virallisen mestarin avulla voit harjoitella ja erikoistua markkinoiden uusimpiin työkaluihin ja kieliin, kuten MongoDB, R, Weka, Spark tai Tableau
Yleistä tietoa
- Yleistä tietoa
- Laajuus: 60 op
- Kesto: 1 lukuvuosi
- Metodologia: 100 % verkko-opetus
- Tentit: Online ja/tai kasvokkain kokeet joka lukukausi
- Harjoittelupaikat: Pakollinen ulkoinen harjoittelu (6 op). Tunnustetaan ne akkreditoidulla ammatillisella kokemuksella
- Tohtorintutkinnon suorittaminen: Tämä virallinen maisterin tutkinto mahdollistaa virallisten jatko-ohjelmiin liittymisen ja parantaa pisteitään niin kauan kuin se vastaa samaa osaamisaluetta tenttien, väliaikaisten luetteloiden, siirtokilpailujen ja työllisyyspörssien mittakaavassa. Tarkista julkisen tarjouksen perusteet.
metodologia
UNIR tutkimusmenetelmä on joustava, yksilöllinen ja tehokas. Menetelmä perustuu online-suoraluokkiin ja henkilökohtaiseen opettajaan, joka tarjoaa parhaan koulutuksen.
UNIR pedagoginen malli on tehokas, koska se perustuu täysin online-metodologiaan, jotta jokainen opiskelija voi opiskella omaan tahtiinsa:
- Live online -luokat: Aamupäivällä ja iltapäivällä järjestetään luokkia, jotka järjestetään viikon jokaisena päivänä, joten voit osallistua luokkaan, kun se on sinulle parhaiten sopivaa.
- Online-luokat viivästyneinä: Jos et voinut osallistua luokkaan tai olet jättänyt kysymyksiä, voit käyttää kaikkia luokkasi viivästyneinä. Voit nähdä ne aina kun haluat ja niin monta kertaa kuin tarvitset.
- Henkilökohtainen ohjaaja: Ensimmäinen päivä, jolle annetaan henkilökohtainen ohjaaja. Sinun tulee olla yhteydessä häneen puhelimitse ja sähköpostilla. Hän tukee sinua päivittäin ja ratkaisee kaikki epäilykset, joita voi syntyä.
- Virtuaalikampus: Kaikki, mitä sinun tarvitsee opiskella UNIR on kampuksella: luokat, opettajat, luokkatoverit, kirjasto, opetusresurssit, aikataulut, keskustelu, foorumit ja paljon muuta.
- Opetusresurssit: Sinulla on pääsy eri oppimisresursseihin täydentävän lukemisen, kaavioiden ja keskeisten ideoiden, itsearviointitestin jne. Avulla.
Arviointijärjestelmä
Tutkittaessa online-master-tutkinnoissa määriteltyjen yleisten ja erityisten tavoitteiden saavuttamisen tasoa on arvioitava sen tutkimuksessa hankitut pätevyydet.
Oppimisen arviointi toteutetaan ottaen huomioon seuraavissa kohdissa saatu pätevyys:
- Jatkuva arviointi: 40% (arviointitutkimukset, osallistuminen ja osallistuminen foorumeilla, keskustelut ja muut yhteistyötavat sekä käytännön tapausten ratkaiseminen).
- Viimeinen kasvotusten kohtaaminen: 60%.
- Pro gradu -tutkielma
uramahdollisuuksia
"Data Scientist" ja "Business Intelligence" -asemiin yritykset ja instituutiot etsivät dynaamisia ammattilaisia, jotka yhdistävät yrityksen tietämyksen, Big Data -teknologioiden hallinta ja kehittyneet analysointitaidot. Vain näiden ominaisuuksien profiili voi tunnistaa, kerätä, analysoida, tulkita ja muokata tietoja olennaisiksi tiedoiksi.
Tämän päällikön ammattilaistulokset:
- Business Intelligence Manager
- Senior analyytikko
- BI-konsultti
- Big Data Analyytikko
- Business Intelligence -teknikko
- Senior BI Consultant
- Big Data Project Manager
Opetussuunnitelma
opetussuunnitelma
Ensimmäinen lukukausi 30 op
- Tietojen talteenotto- ja tallennusmenetelmät
- Yksityisyys ja tietosuoja
- Tietojen analysointi ja tulkinta
- Tekoälytekniikat
- Suunnittelu massiiviseen tietojenkäsittelyyn
- Interaktiivinen tietonäyttö
Toinen lukukausi 30 op
- Visualisointityökalut
- Strateginen markkinointi ja asiakasanalyysi
- Business Intelligence päätöksentekoon
- Liiketoimintakäytäntö
- Maisterin lopputyö
Ohjelman tulos
Graduate profiilia
Maisterintutkinnon suoritettuaan opiskelijat voivat:
- Tunnista eri vaiheet, joita hyvän visualisoinnin tekeminen vaatii: tiedon kerääminen, käsittely ja esittäminen.
- Suunnittele tiedonkeruumenetelmä, joka onnistuu kartoittaa toiminnon, tehtävän tai prosessin tietyiksi tiedoiksi.
- Käytä olemassa olevia tekniikoita ja työkaluja tiedon louhintaan, tilastoihin ja tiedon visualisointiin.
- Suunnittele ja kehitä interaktiivisia, käyttökelpoisia ja kaunopuheisia visualisointeja.
- Suunnittele ja kehitä päätöksentekoa tukeva järjestelmä, joka ottaa huomioon koko prosessin: tiedonkeruun, käsittelyn ja visualisoinnin.