Biolääketieteellisen tietotieteen maisteri

Big datan määrä kasvaa terveydenhuollossa nopeammin kuin millään muulla alalla ja lupaa ennennäkemättömiä mahdollisuuksia tarkkuuslääketieteen kehittämiseen. Tämän seurauksena ennustetaan, että tulevina vuosina on kasvavaa työvoiman kysyntää biolääketieteen datatieteilijöille, joilla on tarvittava monitieteinen ajattelutapa käsitellä terveyteen liittyvää big dataa ja luoda siitä lisäarvoa.

Virallinen biolääketieteen maisteriohjelma on suunniteltu ennakoimaan tätä kysyntää, ja sen pääasiallisena tavoitteena on tarjota monialainen koulutus, jota tarvitaan laajamittaisten biolääketieteellisten tietojen käsittelyyn, hallintaan, analysointiin ja mallintamiseen.

Bioinformatics Barcelonan (BIB) edistämä maisteriohjelma on seitsemän julkisen yliopiston yhteinen yhteistyö ( Universitat Rovira i Virgili koordinoivana yliopistona, Universitat Politènica de Catalunya, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Universitat de Girona, Universitat de Lleida , Universitat de Vic), sairaalat kaikkialla Katalonian terveydenhuoltojärjestelmässä; ja biolääketieteen ja/tai lääkealan yritykset. Tämä kumppanuus varmistaa, että ohjelma on erittäin laadukas.

Lisäksi järjestetään vuosittain Summer School, joka kokoaa yhteen tunnetut asiantuntijat useista akateemisista, sairaaloista ja teollisista kumppaneista, jotta he voivat esitellä tutkimustaan ja alan viimeisintä kehitystä.

Näkemys

• Visiomme on rakentaa monitieteinen toimialueriippuva teknologiaohjelma, joka hyödyntää laskennallisia ja informaatiotieteitä saadakseen oivalluksia ja kehittääkseen uusia menetelmiä ja strategioita biolääketieteen kannalta olennaisten ongelmien ratkaisemiseksi.
• Ohjelmassa on myös merkittävä kansainvälinen elementti, ja siihen osallistuvat yliopistot, yritykset, sairaalat sekä ainutlaatuiset tieteelliset ja tekniset infrastruktuurit.
• Avoimen tieteen ja avoimen koulutuksen periaatteita edistetään ja avoimia resursseja - dataa, työkaluja ja ohjelmistoja - priorisoidaan.
• Tieteidenvälistä osaamista rakennetaan innovaatioon, kansainvälistymiseen, työllistettävyyteen ja sosiaaliseen sitoutumiseen.

Ensimmäinen vuosi: Pakolliset aineet

Ensimmäinen lukukausi

• Biolääketiede insinööreille
• Biolääketieteen tilastot
• Sähköiset terveystiedot
• Lääketieteellinen kuvantaminen
• Tieteellinen ohjelmointi
• Biolääketieteellisen tiedon haasteet
• Biolääketieteen anturit ja signaalinkäsittely

Toinen lukukausi

• Kehittynyt terveystietojen analyysi
• Koneoppiminen tarkkuuslääketieteessä
• Tehokas ja hajautettu laskenta suurdataa varten
• Kesäkoulu
• Etiikka, sääntely ja yksityisyys
• Projekti- ja tutkimusmetodologiat

Toinen vuosi: Pakolliset aineet

Ensimmäinen lukukausi

• Deep Learning
• Tietokoneavusteinen diagnoosi ja päätöksenteko
• Laskennallinen epidemiologia
• Text Mining for Healthcare
• Terveystietojen visualisointi ja viestintä
• Monimutkaiset verkot
• Kliininen omiikka ja translaatiolääketiede

Toinen lukukausi

• Kehittynyt lääketieteellinen kuvaanalyysi
• Yrittäjyys ja innovointi
• Terveystietojen integrointi
• Pro gradu tutkielma

Online-opetusorganisaatio

Verkkokoulutusta tukee täysin yliopiston virtuaalikampus Moodle. Tämä on virtuaalisten oppimismallien tarpeisiin mukautettu verkko-oppimisympäristö, joka mahdollistaa sekä synkronisten että asynkronisten toimintojen suunnittelun.

Arviointitoiminta on täysin verkossa, eikä osallistuvien yliopistojen tiloihin tarvitse fyysisesti ilmestyä. Joka tapauksessa osa toiminnoista voi olla synkronisia, mikä vaatii opiskelijan yhteyden sovittuun aikaan.

Maisterintutkinnon lopputyö

Maisterin tutkinto myönnetään pro gradu -projektin valmistuttua.

Opiskelijoille annetaan mahdollisuus suorittaa se muissa ympäristöissä, kuten sairaaloissa ja biolääketeollisuudessa sekä korkeakouluissa.

Opas tekniikan korkeakoulun (ETSE) pro gradu -aineeseen.

Virallinen kansainvälinen terveystietotieteen maisterin tutkinto (MHEDAS) on suunniteltu vastaamaan tähän odotettuun kysyntään, ja sillä on seuraavat päätavoitteet:

• Kouluttaa datatieteilijöitä hallitsemaan ja analysoimaan suuria terveystietomääriä sekä tarjoamaan terveydenhuollon parantamiseen vaikuttavia ratkaisuja.
• Tarjoaa tieteidenvälistä koulutusta, joka on tarpeen terveyshaasteisiin sovellettavien tietotieteen mahdollisuuksien tunnistamiseksi ja arvostamiseksi.
• Kouluttaa yrittäjiä digitaalisen terveyden alalla Euroopassa, jotka voivat luoda tarvittavat työkalut kliinisen ympäristön big datan hallintaan, analysoimiseen ja poimimiseen sekä liiketoimintamahdollisuuksien tunnistamiseen.

• Yrittäjä digitaalisen terveyden alalla
• Tietotutkija lääkeyhtiöissä tai bioalalla
• Dataohjattu projektipäällikkö
• Biolääketieteellisten tietojen tutkija tutkimuskeskuksissa/ryhmissä tai sairaaloissa
• Lääketieteellisen informatiikan johtaja sairaalassa
• Tietojen analysoinnin neuvonantaja terveysalan tutkimuslaitoksissa
• Julkisten organisaatioiden neuvonantaja kansanterveyden hallinnassa