Deep Learning AZ™: käytännön keinotekoiset hermoverkot

Opi luomaan syväoppimisalgoritmeja Pythonissa kahdelta koneoppimisen ja datatieteen asiantuntijalta. Mallit mukana.

Tämä kurssi sisältää:

• 22,5 tuntia on-demand-videota
• 37 artikkelia
• 5 ladattavaa resurssia
• Koko elinikäinen pääsy
• Pääsy matkapuhelimella ja TV:llä
• Päätöstodistus

Kuvaus

Tekoäly kasvaa eksponentiaalisesti. Siitä ei ole epäilystäkään. Itseajavat autot ajavat miljoonia kilometrejä, IBM Watson diagnosoi potilaita paremmin kuin lääkäreiden armeijat, ja Google Deepmindin AlphaGo voitti maailmanmestarin Go -pelissä, jossa intuitiolla on avainrooli.

Mutta mitä pidemmälle tekoäly edistyy, sitä monimutkaisempia ongelmia sen on ratkaistava. Ja vain syväoppiminen voi ratkaista niin monimutkaisia ongelmia, ja siksi se on tekoälyn ytimessä.

--- Miksi Deep Learning AZ? ---

Tässä on viisi syytä, miksi uskomme, että Deep Learning AZ™ on todella erilainen ja erottuu muiden koulutusohjelmien joukosta:

1. Vankka rakenne

Ensimmäinen ja tärkein asia, johon keskityimme, on antaa kurssille vankka rakenne. Deep Learning on erittäin laaja ja monimutkainen, ja navigoidaksesi tässä sokkelossa tarvitset selkeän ja globaalin näkemyksen siitä.

Siksi ryhmitimme opetusohjelmat kahteen osaan, jotka edustavat Deep Learningin kahta perusosaa: Valvottua syväoppimista ja valvomatonta syväoppimista. Kun jokainen osa keskittyi kolmeen eri algoritmiin, huomasimme, että tämä on paras rakenne syväoppimisen hallitsemiseen.

2. Intuition opetusohjelmat

Niin monet kurssit ja kirjat vain pommittavat sinua teorialla, matematiikalla ja koodauksella... Mutta he unohtavat selittää ehkä tärkeimmän osan: miksi teet mitä teet. Ja siksi tämä kurssi on niin erilainen. Keskitymme kehittämään intuitiivista *tuntumaa* Deep Learning -algoritmien takana oleville käsitteille.

Intuition opetusohjelmiemme avulla voit olla varma, että ymmärrät kaikki tekniikat vaistomaisella tasolla. Ja kun jatkat käytännön koodausharjoituksia, näet itse, kuinka paljon merkityksellisempi kokemuksesi on. Tämä on pelin muuttaja.

3. Jännittäviä projekteja

Oletko kyllästynyt ylikäytettyihin, vanhentuneisiin tietokokonaisuuksiin perustuviin kursseihin?

Joo? No, sitten sinulla on herkkua.

Tällä kurssilla työskentelemme Real-World-aineistojen parissa ratkaistaksemme reaalimaailman liiketoimintaongelmia. (Ei todellakaan tylsiä iiris- tai numeroluokittelutietoja, joita näemme joka kurssilla). Tällä kurssilla ratkaisemme kuusi tosielämän haastetta:

• Keinotekoiset hermoverkot ratkaisemaan asiakkaan vaihtuvuusongelman
• Konvoluutiohermoverkot kuvantunnistusta varten
• Toistuvat neuroverkot osakkeiden hintojen ennustamiseksi
• Itseorganisoituvat kartat petosten tutkimiseksi
• Boltzmann Machines luo Recommender-järjestelmän
• Pinottuja automaattikoodeja* ottaakseen haasteen vastaan Netflixin miljoonan dollarin palkinnosta

*Stacked Autoencoders on upouusi Deep Learning -tekniikka, jota ei ollut olemassa edes muutama vuosi sitten. Emme ole nähneet tätä menetelmää selitettävän missään muualla riittävän perusteellisesti.

4. Käytännön koodaus

Deep Learning AZ™:ssa koodaamme yhdessä kanssasi. Jokainen käytännön opetusohjelma alkaa tyhjällä sivulla ja kirjoitamme koodin tyhjästä. Tällä tavalla voit seurata ja ymmärtää tarkasti, kuinka koodi muodostuu ja mitä kukin rivi tarkoittaa.

Lisäksi rakennamme koodin määrätietoisesti sellaiseksi, että voit ladata sen ja käyttää sitä omissa projekteissasi. Lisäksi selitämme vaihe vaiheelta, missä ja miten koodia muokataan, jotta voit lisätä tietojoukkosi, räätälöidä algoritmi tarpeidesi mukaan saadaksesi haluamasi tulosteen.

Tämä on kurssi, joka luonnollisesti ulottuu urallesi.

5. Tuki kurssin aikana

Oletko koskaan käynyt kurssilla tai lukenut kirjaa, jossa sinulla on kysyttävää, mutta et tavoita kirjoittajaa?

No, tämä kurssi on erilainen. Olemme täysin sitoutuneet tekemään tästä planeetan häiritsevimmän ja tehokkaimman syväoppimiskurssin. Siihen liittyy vastuu olla jatkuvasti paikalla, kun tarvitset apuamme.

Itse asiassa, koska tarvitsemme fyysisesti myös syömistä ja unta, olemme koonneet ammattimaisia datatieteilijöitä auttamaan meitä. Aina kun esität kysymyksen, saat meiltä vastauksen enintään 48 tunnin kuluessa.

Olipa kyselysi kuinka monimutkainen tahansa, olemme siellä. Tärkeintä on, että haluamme sinun menestyvän.

Ohjaajat

Kirill Eremenko, tietotutkija

Nimeni on Kirill Eremenko ja olen super-psyked, että luet tätä!

Ammattimaisesti olen kotoisin Data Sciencen konsulttitilasta, jolla on kokemusta rahoituksesta, vähittäismyynnistä, liikenteestä ja muilta aloilta. Minut kouluttivat Deloitte Australian parhaat analytiikan mentorit, ja Udemy olen välittänyt tietoni tuhansille aloitteleville datatieteilijöille.

Kursseiltani huomaat heti, kuinka yhdistän tosielämän kokemukseni ja akateemisen fysiikan ja matematiikan taustani tarjotakseni ammattimaista vaiheittaista valmennusta tietotieteen alalla. Yksi opetustyylini vahvimmista puolista on se, että keskityn intuitiivisiin selityksiin, joten voit olla varma, että ymmärrät todella monimutkaisimmatkin aiheet.

Yhteenvetona totean, että olen ehdottoman ja äärimmäisen intohimoinen tietotieteeseen ja odotan innolla, että pääsen jakamaan intohimoni ja tietoni kanssasi!

Hadelin de Ponteves, AI-yrittäjä

Hadelin on yksi perustajista ja toimitusjohtaja BlueLife AI:ssä, joka hyödyntää huippuluokan tekoälyn voimaa antaakseen yrityksille mahdollisuuden tehdä suuria voittoja innovoimalla, automatisoimalla prosesseja ja maksimoimalla tehokkuuden. Hadelin on myös verkkoyrittäjä, joka on luonut huippuluokan e-kursseja maailmalle sellaisista aiheista kuin koneoppiminen, tekoäly ja lohkoketju.

Ligency I -tiimi, auttaa datatieteilijöitä menestymään

Hei siellä,

Olemme Ligency-tiimi. Kuulet meistä, kun uusia Ligency-kursseja julkaistaan, kun julkaisemme uusia podcasteja, blogeja, jaamme huijauslehtiä ja paljon muuta!

Autamme sinua pysymään tietotekniikan ja tietotekniikan kärjessä.