$close

Suodattimet

Katso tulokset

Tutustu Online kursseja Data-analytiikkassa Alankomaissa 2021/2022

Kurssit ovat opintokokonaisuuksia, joita voi suorittaa monilla tavoilla ja jotka on suunniteltu hyvin monipuolisesti vastaamaan erilaisten opiskelijoiden tarpeisiin. Kursseja on nykyään tarjolla monenlaisia, niin perinteisiä kontaktiopetuksena järjestettäviä keskursseja kuin verkossa suoritettavia vaihtoehtojakin, ja niinpä korkeakoulutuksen hankkiminen on nykyään helpompaa kuin koskaan a… Lue lisää

Kurssit ovat opintokokonaisuuksia, joita voi suorittaa monilla tavoilla ja jotka on suunniteltu hyvin monipuolisesti vastaamaan erilaisten opiskelijoiden tarpeisiin. Kursseja on nykyään tarjolla monenlaisia, niin perinteisiä kontaktiopetuksena järjestettäviä keskursseja kuin verkossa suoritettavia vaihtoehtojakin, ja niinpä korkeakoulutuksen hankkiminen on nykyään helpompaa kuin koskaan aiemmin.

Alankomaat on olennainen maa Alankomaiden kuningaskunnan, joka koostuu kahdestatoista maakuntien Luoteis-Euroopassa ja kolme saarta Karibialla. Englanti ottaen opiskelijat ei ole ongelmia löytää sopivia kursseja. Kansainvälisille opiskelijoille sovelletaan Alankomaiden yliopistojen, useita apurahoja ovat käytettävissä.

Pyydä lisätietoa Suosituimmat Online Kurssit Data-analytiikkassa Alankomaissa 2021/2022

Näytä vähemmän
Muita vaihtoehtoja tällä opintoalalla: 
$format_list_bulleted Suodattimet
Lajitteluperuste:
  • Suositut Uusimmat Nimi
  • Suositut
  • Uusimmat
  • Nimi
Vrije University - Summer & Winter graduate programs
Amsterdam, Alankomaat

Kun tilastollisia kieliä, kuten R, käytetään yhä enemmän tietojen analysoinnissa, nyt on aika tarttua niihin! R: n kasvavan suosion vuoksi tekniset jättiläiset, kuten Google j ... +

Kun tilastollisia kieliä, kuten R, käytetään yhä enemmän tietojen analysoinnissa, nyt on aika tarttua niihin! R: n kasvavan suosion vuoksi tekniset jättiläiset, kuten Google ja Bing, käyttävät kieltä muuttaakseen tiedot käytännöllisiksi oivalluksiksi. Joten jos haluat olla tietoanalyysin kärjessä, tämä kurssi voi auttaa sinua saamaan vauhtia. Tutkijat käyttävät myös R: ää funktioiden kirjoittamiseen tietojen analysointiin tai ammattimaisten juonien kehittämiseen. Kurssin yleiskatsaus Kurssitaso : Maisterin, tohtorikoulutettavat ja kaikkien alojen ammattilaiset Koordinaattori : Andrea Bassi Opetusmuodot : interaktiivinen seminaari Arviointimuodot : kirjallinen tehtävä Laajuus : 3 op Yhteystiedot : 30 tuntia "Opiskelijoiden tulee hakea tietojen analysointia R: ssä, jotta he voivat löytää avoimen lähdekoodin ohjelmointikielen R valtavat mahdollisuudet ja kehittää sarjan taitoja ja työkaluja erilaisten tilastollisten ongelmien analysoimiseksi." Tällä kurssilla aloitamme R: ssä olevista tietorakenteista (vektorit, matriisit, luettelot, tietokehykset) ja siitä, miten niiden kanssa suoritetaan yksinkertaisia toimintoja. Sitten opimme tuomaan tiedot R: ään ja kuinka tallennat analyysiesi tulokset. Käymme myös läpi loogisia toimintoja ja keskeisiä elementtejä selataksesi tietojoukkoja. Kun oppilaat ovat perehtyneet näihin peruskäsitteisiin, siirrymme edistyneempiin ohjelmointikonsepteihin, kuten ymmärtämis- ja kirjoitustoimintoihin, merkkijonotoimintoihin ja luettelotoimintoihin. Näiden teknisten taitojen lisäksi opiskelijat oppivat laskemaan kuvaavia tilastotietoja ja tuottamaan visuaalisen esityksen tiedoista R. Esimerkiksi käsittelemme lineaarista regressiomallia, joka on laajalti käytetty malli, jolla on kaksi ensisijaista tarkoitusta: suhteiden mallintaminen tietojen joukossa ja ennustaa tulevia havaintoja. Tämän jälkeen laajennamme lineaarisen mallin yleiseen lineaariseen kehykseen, jotta voimme analysoida ei-normaalijakautuneita muuttujia. Kaikki tilastoteoria käsitellään ensin, ja sitten näemme käytännön esimerkkejä R: stä toiminnassa, jotta opiskelijat voivat oppia menetelmät ensikäden sovelluksella. Jokainen päivä koostuu luennoista, joissa on esimerkkejä ja harjoituksia, joita opiskelijat voivat käyttää mahdollisuutena soveltaa oppimaansa. Harjoitusten ja kurssin lopun tehtävän painopiste on koodaus R: ssä ja yleisten lineaaristen regressiomallien soveltaminen ja tulkinta. Kurssin lopussa on tehtävä, joka arvioidaan. -
Kurssit
Täyspäiväinen
5 päivää
Englanti
10 Tammi 2022
15 Marras 2021
Online
 
Vrije University - Summer & Winter graduate programs
Amsterdam, Alankomaat

Meta-analyysi on oleellinen teorioiden kehittämisessä. Tämä kurssi auttaa opiskelijoita perehtymään perus- ja edistyneisiin taitoihin, joita tarvitaan tietojen analysointiin a ... +

Meta-analyysi on oleellinen teorioiden kehittämisessä. Tämä kurssi auttaa opiskelijoita perehtymään perus- ja edistyneisiin taitoihin, joita tarvitaan tietojen analysointiin avoimen tieteen ohjelmistossa. Opiskelija oppii muotoilemaan ongelman ja analysoimaan sen tämän kurssin aikana suorittamalla meta-analyysin avoimen tieteen ohjelmistopaketissa JASP: ssä. Käsittelemme kirjallisuutta laajasti, ja opiskelijat oppivat raportoimaan havainnoistaan PRISMA -standardien mukaisesti. Kurssi antaa sinulle perusteet meta-analyyttisen tutkimuksen valmistelusta ja kuvaamisesta erillisessä artikkelissa. Näet kuinka soveltaa tätä tekniikkaa yhteenvetoon käsikirjoituksessa olevista tutkimuksista koheesion ja "julkaistavuuden" parantamiseksi. Kurssin yleiskatsaus Kurssitaso : avoin maisteriopiskelijoille, tohtorikoulutettaville ja kaikkien alojen ammattilaisille Koordinaattori : tri Jacek Buczny Opetusmuodot : interaktiivinen online -seminaari (Zoomin avulla) Arviointimuodot : neljä kirjallista tehtävää opettajan kanssa Laajuus : 3 op Yhteystiedot : 30 tuntia Opi muotoilemaan ongelma ja analysoimaan se tekemällä meta-analyysi JASP: ssä. Opiskelija oppii muotoilemaan ongelman ja analysoimaan sen suorittamalla meta-analyysin JASP-ohjelmistossa. Kurssi opetetaan vuorovaikutteisen seminaarin muodossa, jossa opiskelijat suorittavat neljä yksittäistä tehtävää, yhden joka päivä. Jokaisen tehtävän lähettämisen jälkeen opiskelijat saavat palautetta. -
Kurssit
Täyspäiväinen
5 päivää
Englanti
10 Tammi 2022
15 Marras 2021
Online
 
Vrije University - Summer & Winter graduate programs
Amsterdam, Alankomaat

Kurssilla keskitytään laadullisen tietojen analysointitaidon kehittämiseen esimerkiksi haastattelujen avulla käyttämällä tulkitsevaa lähestymistapaa. Opiskelija valmistelee ja ... +

Kurssilla keskitytään laadullisen tietojen analysointitaidon kehittämiseen esimerkiksi haastattelujen avulla käyttämällä tulkitsevaa lähestymistapaa. Opiskelija valmistelee ja muuntaa havaintonsa selväksi ja asiaankuuluvaksi yleiskatsaukseksi, mikä on välttämätöntä väitöskirjatutkimuksen tekemiselle. Kurssitaso : Maisterin, tohtorikoulutettavat ja kaikkien alojen ammattilaiset Koordinaattori : Christine Teelken Opetusmuodot : interaktiiviset seminaarit Arviointitavat : kirjallinen tentti Laajuus : 3 op Yhteystiedot : 12 yhteystuntia Tämä kurssi auttaa opiskelijoita hioa analysointitaitojaan ja opettaa heitä ottamaan omat laadulliset tiedot ja tiivistämään ne yhteenvetoon selkeistä ja ilmaistavista tuloksista. Tämän kurssin tarkoituksena on antaa sinulle perustiedot ja käytännön osaaminen laadullisen tutkimuksen tekemiseen. Tutustuttuaan laadullisen tutkimuksen eri muotoihin (esim. Etnografinen, semanttinen, sisältöanalyysi) ja keskusteltu eduista ja haitoista tutkimme käytännön tekniikoita laadullisen analyysin suorittamiseksi. Annamme lyhyen käsityksen laadullisen analyysin tärkeimmistä vaiheista, minkä jälkeen opiskelijat ottavat omat tietonsa käyttöön juuri oppimansa tiedon avulla. -
Kurssit
Täyspäiväinen
5 päivää
Englanti
10 Tammi 2022
15 Marras 2021
Online