Master's Degree in Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management (selitettävissä oleva tekoäly terveydenhuollon johtamisessa)
University of Pavia
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Pavia, Italia
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Etäopiskelu
Kesto
18 kuukaudet
Vauhti
Osa-aikainen
Lukukausimaksut
EUR 4 900
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
Johdanto
Master's Degree in Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management Hyvät tulevat opiskelijat: Tarjoamme monitieteisen verkkokoulutusohjelman datatieteen, tekoälyn ja terveydenhuollon alalla. Opit tekoälyn roolista ja sovelluksista biolääketieteessä. Pystyt tunnistamaan mahdollisuudet ja haasteet, jotka liittyvät uusien jännittävien tietopohjaisten teknologioiden käyttöönottoon lääketieteellisessä ympäristössä. Opetamme sinua analysoimaan suuria, heterogeenisiä ja monimutkaisia terveydenhuoltoalaa edustavia tietokokonaisuuksia, tulkitsemaan tuloksia ja viestimään niistä sidosryhmille. Ohjelmassamme keskitytään uusimpiin tekoälytekniikoihin sekä nykyisiin ja mahdollisiin tuleviin tekoälysovelluksiin. Opetussuunnitelma on käytännönläheinen ja käytännönläheinen, ja siinä korostetaan tekoälysovellusten eettisiä ja yhteiskunnallisia vaikutuksia.
Maisteriohjelma on täysin verkossa (80% etäopiskelussa ja 20% verkossa, mutta livenä). Vaadittu osallistumistaso: 75 %. Siksi se on ohjelma, joka sopii osallistujille, jotka työskentelevät osallistuessaan xAIM maisteriin.
Yleiskatsaus
Tekoälyn merkitys kasvaa maailmanlaajuisesti. Sen potentiaali tulee myös yhä selvemmin esiin terveydenhuoltoalan haasteissa.
Siksi on erittäin tärkeää puuttua digitaalisten taitojen puutteeseen tällä alalla kouluttamalla päteviä terveydenhuollon ammattilaisia tekoälyn alalla ja tietojenkäsittelytieteilijöitä terveydenhuollon alalla.
Uudella maisteriohjelmallamme haluamme ratkaista tämän ongelman.
Online-maisteriohjelmamme tavoitteena on luoda monitieteinen ympäristö, jossa opiskelijat koulutetaan työskentelemään datatieteen, tekoälyn ja terveydenhuollon risteyskohdassa. Opiskelijat oppivat koneoppimisen ja datatieteen perusteet, jotta he voivat käsitellä ja analysoida suuria, heterogeenisiä ja monimutkaisia tietokokonaisuuksia, jotka edustavat terveydenhuoltoalaa. Terveysalan käsitteitä opetetaan, jotta he ymmärtäisivät paremmin ja voisivat tulkita tietoja ja tuloksia. Koko ohjelmassa keskitytään vahvasti tekniikan nykytilaan ja mahdollisiin tuleviin tekoälysovelluksiin terveydenhuollossa, sillä maisteriohjelman tärkeä tavoite on antaa käytännön tietoa ja kykyä soveltaa hankittuja taitoja. Opetussuunnitelman täydentämiseksi painotetaan voimakkaasti tekoälysovellusten eettisiä ja sosiaalisia vaikutuksia.
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Maisteriohjelma koostuu kolmesta lukukaudesta. Kaksi ensimmäistä sisältävät kukin kolme pakollista moduulia ja yhteensä neljä valinnaista. Noin 80 % sisällöstä toimitetaan asynkronisilla opetusmenetelmillä, kuten lyhyillä videoilla tai tietokilpailuilla, ja 20 % interaktiivisten seminaarien kautta. Kolmas lukukausi on omistettu pro gradu -tutkielman kirjoittamiselle. Lisäksi 450 tunnin työharjoittelun odotetaan valmistuvan maaliskuuhun 2024 mennessä. Opetuskieli on englanti. Yksittäiset kurssit kattavat osallistuvien yliopistojen tiedekunnat.
Ensimmäinen lukukausi
Pakolliset kurssit | Valinnaisia kursseja |
|
|
Toinen lukukausi
Pakolliset kurssit | Valinnaisia kursseja |
|
|