PhD tietojenkäsittelyssä - verkossa
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Kuala Lumpur, Malesia
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Etäopiskelu
Kesto
3 - 4 vuotta
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
USD 11 250 *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* Malesian opiskelijoille yhteensä: 45 000 RM | yhteensä kansainvälisille opiskelijoille: 45 000 RM/11 250 USD
Johdanto
Sisäänpääsyvaatimukset
Minimi pääsyvaatimus
- Maisterin tutkinto asiaan liittyvällä alalla, jonka APU hyväksyy senaatti
- Muut tutkinnot, jotka vastaavat maisterin tutkintoa, jonka APU senaatti hyväksyy
Huomautus: Edellä olevat pääsyvaatimukset voivat poiketa tietyille ohjelmille Malesian tutkintoviraston (MQA) julkaisemien uusimpien ohjelmastandardien perusteella.
Englannin vähimmäisvaatimukset
Kansainväliset opiskelijat
- IELTS: 5.0
Tutkimusalat
Erikoistuneet tohtorin aiheet ohjaukseen
- Tietokannan kehittäminen
- Tekoäly
- Green Computing
- Tietokoneet ja yhteiskunta
- Lääketieteellinen kuvankäsittely
- Neuraaliverkot
- Tietojen pakkaus
- Käyttöliittymät
- Ihminen Tietokone vuorovaikutus
- Sisältöpohjainen haku
- Haittaohjelmien analysointi ja havaitseminen
- Kyberturvallisuus
- Tietokoneen oikeuslääketiede
- Tekoäly
- Algoritmi ja hajautettu tietojenkäsittely
- Digitaalinen kuvankäsittely
- Koneoppiminen
- Tietojen louhinta
- Neuraaliverkot
- Robotiikka
- Terveydenhuoltojärjestelmät
- Teknologinen innovaatio ja muutos
- Tietojärjestelmien käyttöönotto
- Kuvankäsittely
- Kaavioteoria/ yhdistelmä
- Laskennallinen analyysi
- Big Data Analytics
- Pilvilaskenta
- Esineiden internet (IoT)
- Luonnollinen kielen käsittely
Ohjelman rakenne
Hakuprosessi
Ihannetapauksessa opiskelija työskentelee mahdollisten ohjaajien kanssa ehdotuksen kehittämiseksi.
<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " " alt = " 162421_phd-program-structure_0.jpg " data-json = " {"author":"©Asia Pacific University of Technology & Innovation ( )", "author_url": "", "source" : ""} " />
Avoin ja etäopetus (ODL)
- ODL (avoin ja etäopetus) Ph.D. Ohjelmat on suunniteltu käsittelemään teoreettisia ja käytännön tietotaitoja ja esineitä, joita käytetään asiaankuuluvien tutkimustaitojen kehittämisessä.
- ODL antaa opiskelijoille mahdollisuuden oppia milloin tahansa ja missä tahansa omaan tahtiinsa - tämä vapauden voima on herättänyt enemmän kiinnostusta ja jännitystä oppimiseen.
- Opiskelijat vahvistavat itsenäistä oppimistaitojaan ja osoittavat kykynsä tuottaa ammattimaisia asiakirjoja.
- Valvonta ja seuranta suoritetaan Microsoft Teamsin ja Moodlen kautta.
- On olemassa mahdollisuus suorittaa muita tutkimuspajoja, jotka järjestävät yhdessä Graduate School of Technology ja Graduate School of Business
- Opiskelijoiden on osallistuttava online -tutkimusseminaareihin/kollokvioihin/konferensseihin.
- Ph.D. tietotekniikassa/ tekniikassa opiskelijoiden on julkaistava yksi aikakauslehti (indeksoitu) tohtorin vaatimuksena. myöntää.
- Perustietojen arviointi suoritetaan arvioimalla opiskelijoiden suoritusta suullisen ja kirjallisen arvioinnin perusteella (viva voce ja väitöskirja).
- Etäopiskelu Ph.D. APU opiskelijoiden on suoritettava KAKSI (2) osaa:
- Tutkimusmenetelmät -moduuli
- Väitöskirja
Kurssimaksut
Malesian opiskelijat | Kansainväliset opiskelijat |
45 000 RM | 45 000 RM (11 250 USD) |
* Edellä mainitut maksut eivät sisällä ilmoittautumismaksuja, rekisteröintimaksuja ja muita sekalaisia maksuja.
Opetussuunnitelma
Ohjelman rakenne
Hakuprosessi
Ihannetapauksessa opiskelija työskentelee mahdollisten esimiesten kanssa ehdotuksen laatimiseksi.
<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/16/162421_phd-programme-structure_0.jpg " alt=" 162421_phd-programme-structure_0.jpg " data-json=" {"author":"©Asia Pacific University of Technology & Innovation ( )","author_url":"","lähde" :""}" />
Avoin ja etäopiskelu (ODL)
- ODL (Open & Distance Learning) Ph.D. ohjelmat on suunniteltu käsittelemään teoreettisia ja käytännön tietoja taitoja ja esineitä, joita käytetään asiaankuuluvien tutkimustaitojen kehittämisessä.
- ODL antaa opiskelijoille mahdollisuuden oppia milloin tahansa ja missä tahansa omaan tahtiinsa - tämä vapauden voima on herättänyt enemmän kiinnostusta ja jännitystä oppimista kohtaan.
- Opiskelija vahvistaa itsenäisen oppimisen taitojaan sekä osoittaa kykynsä tuottaa ammattimainen dokumentti.
- Valvonta ja seuranta toteutetaan Microsoft Teamsin ja Moodlen kautta.
- Mahdollisuus suorittaa ylimääräisiä tutkimustyöpajoja, jotka järjestetään Teknillisen korkeakoulun ja Graduate School of Businessin yhdessä
- Opiskelijoiden tulee osallistua online-tutkimuksen seminaareihin/kollokvioihin/konferensseihin.
- Ph.D. Tietotekniikassa/tekniikassa opiskelijoiden on julkaistava 1 (indeksoitu) lehtiartikkeli tohtorintutkinnon suorittamisen vaatimuksena. myöntää.
- Perustiedon arviointi tapahtuu suulliseen ja kirjalliseen arviointiin (viva voce ja väitöskirja) perustuvalla opiskelijoiden suorituksen arvioinnilla.
- Etäopiskelu Ph.D. paikan APU opiskelijoiden on suoritettava KAKSI (2) osaa:
- Tutkimusmenetelmät -moduuli
- Väitöskirja
Tutkimusalat
Ohjaukseen erikoistuneet tohtoriaiheet
- Tietokannan kehittäminen
- Tekoäly
- Vihreä tietotekniikka
- Tietotekniikka ja yhteiskunta
- Lääketieteellinen kuvankäsittely
- Neuraaliverkot
- Tietojen pakkaus
- Käyttöliittymät
- Ihminen Tietokone vuorovaikutus
- Sisältöpohjainen haku
- Haittaohjelmien analyysi ja tunnistus
- Kyberturvallisuus
- Tietokoneen rikostekniset tiedot
- Tekoäly
- Algoritmi ja hajautettu laskenta
- Digitaalinen kuvankäsittely
- Koneoppiminen
- Tiedon louhinta
- Neuraaliverkot
- Robotiikka
- Terveydenhuoltojärjestelmät
- Teknologiset innovaatiot ja muutos
- Tietojärjestelmien käyttöönotto
- Kuvankäsittely
- Graafiteoria/ Kombinatoriikka
- Laskennallinen analyysi
- Big Data Analytics
- Pilvilaskenta
- Esineiden internet (IoT)
- Luonnollisen kielen käsittely