Master of Data Science

Tietotiede on monitieteinen ala, joka hyödyntää matematiikkaa, tilastoja ja tietojenkäsittelytieteitä ja joka käyttää tieteellisiä menetelmiä, prosesseja, algoritmeja ja järjestelmiä poimimaan tietoa ja oivalluksia jäsennellystä ja strukturoimattomasta tiedosta.

Tämä kurssi tarjoaa tarvittavat perustat matematiikan, tilastotieteen ja tietojenkäsittelytieteen aloille ja kehittää opiskelijoiden tietoja ja taitoja joissakin tietotieteen tärkeimmistä työkaluista ja tekniikoista.Se kiinnittää myös erityistä huomiota eettisiin kysymyksiin, jotka liittyvät tietojen keräämiseen, tallentamiseen ja analysointiin/käyttöön.

Datatiede on merkittävä kasvu- ja työllistämisalue Australiassa ja Aasian ja Tyynenmeren alueella.

Course learning outcomes

1. • Pohdi kriittisesti monimutkaista datatieteen tietämystä, tutkimusperiaatteita ja menetelmiä osoittaaksesi ammatillisen käytännön hallinnan.
   • Käytä kehittyneitä kognitiivisia ja teknisiä taitoja analysoidaksesi monimutkaisia käsitteitä autenttisissa datatieteen skenaarioissa.
   • Käytä viestintä- ja yhteistyötaitoja ratkaisujen suunnittelussa datatieteen ongelmiin.
   • Käytä korkean tason itsehallinnon taitoja aloittaaksesi, suunnitellaksesi ja toteuttaaksesi merkittävän datatieteeseen keskittyvän projektin.

Tämä kurssi tarjoaa opiskelijoille mahdollisuuden osallistua lukukauden mittaiseen työlähtöiseen projektiin tai työhön integroituun kokemukseen. Tämä tarjoaa erinomaisen ponnahduslaudan työllistymiseen tämän tutkinnon jälkeen. Datatieteestä valmistuneiden Pathways ovat datatieteilijä, dataanalyytikko, koneoppimisen tutkija, tilastotieteilijä, informaatikko ja laskennallinen tutkija. Tämän kurssin valmistuneilla on myös mahdollisuus jatkaa jatko-opintoja tohtoritasolla.

Possible future job titles

Tietotieteilijä, tietoanalyytikko, informaatikko, laskennallinen tutkija