Tietotieteen maisterikurssi
ACADGILD
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
USA Online, Yhdysvallat
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Etäopiskelu
Kesto
24 viikkoa
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
USD 1 299 / per course
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
Apurahat
Tutki stipendimahdollisuuksia opintojen rahoittamiseksi
Johdanto
- Intensiivinen 6 kuukauden ohjelma
- Yhteistyötoimet mentoreiden kanssa
- Master Statistics, Machine Learning, Deep Learning ja AI
- Opi työkaluja kuten Python, TensorFlow, Spark, R ja Tableau
KESTO/>
24 viikkoa
PYYNTIPONNISTUS
10-15 tuntia / viikko
TYÖPAIKAT
Business Analyst, Data Analyst, Data Architect, Data Administrator, Data Manager, Data Tutkija
Opintojakso opettaa liiketoiminnan analysointia, koneen oppimisalgoritmeja, syväoppimista TensorFlow-ohjelmalla ja ohjelmointi Pythonin kanssa. Se auttaa sinua tutkimaan, analysoimaan ja tulkitsemaan erilaisia tietoja./>
Miksi sinun pitäisi ottaa tämä kurssi/>
ACADGILD Kokemus/>
Mitä opit tällä kurssilla/>
- Ohjelmointi Python ja R
- pytonkäärme
- Ehdolliset ja silmukat
- Luo ja kirjoita esineitä
- tehtävät
- Poikkeuksen käsittely
- Tietokannan ohjelmointi
* R-istunnot eivät ole eläviä, mutta itsetuhoisia
- Data Wrangling
- CSV-, JSON-, XML- ja HTML-tiedostojen lukeminen Pythonin avulla
- NumPy
- Scipy-kirjastot
- Tietojen lataaminen, puhdistaminen, muokkaaminen, yhdistäminen ja muokkaaminen
- Tilastot ja todennäköisyys
- Kuvailevia tilastoja
- Inferential statistics
- Hypoteesin testaus
- Tilastolliset käsitteet Pythonissa
- Koneen oppimismallit Pythonin kanssa
- Rakennusmalleja käyttäen algoritmeja
- Lineaarinen ja logistinen regressio
- Päättävät puut
- Tukivektorikoneet (SVM)
- Satunnaiset metsät
- XGBoost
- K lähin naapuri
- Pääkomponenttianalyysi
- Teksti-analyysi ja aikasarjan ennustaminen
- Deep Learning käyttäen TensorFlowia
- Johdatus syvään oppimiseen
- Ymmärtää neuroverkkoa TensorFlowin kautta
- poimu
- Data Visualization käyttäen Matplotlib ja Tableau
- Interaktiiviset visualisoinnit Matplotlibin,
- Tiedot visualisoinnit taulukon avulla
- Tableau-kojelauta ja kuvakäsikirjoitus
- Tableau ja R-integraatio
Sessions on Tableau eivät ole eläviä, mutta itsestään taipuvaisia
- Suurten tietojen käsittely Sparkilla
- Johdatus suuriin tietoihin
- RDD: t Sparkissa, datakehykset
- Spark-suoratoisto, MLib