Master Big Datassa, tekoälyssä ja häiritsevässä teknologiassa
Digital Age University
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Barcelona, Espanja
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Etäopiskelu
Kesto
12 kuukaudet
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
EUR 2 600 *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* voidaan maksaa 3 erässä 466 €
Johdanto
Digitaalinen transformaatio ja häiritsevät teknologiat, kuten tekoäly, datatieteen big data, ovat lisänneet tehtävien automatisointia ja tehokkuutta sekä tiedon ja palveluiden saavutettavuutta. Kaikkien näiden teknologioiden sisällyttäminen on nykyään menestystekijä IT-yritysten lisäksi erilaisille yrityksille, joiden on suunniteltava uusia organisaatiojärjestelmiä kasvun ja kestävyyden varmistamiseksi. Big datan, tekoälyn ja häiritsevien teknologioiden maisterin tavoitteena on tarjota opiskelijoille käytännön taitoja ja perustavanlaatuisia tietoja huipputeknologiasta, jota sovelletaan nykyaikaisiin IT- ja liiketoimintaratkaisuihin. Maisterintutkinto kattaa datatieteen perusteet, tiedonkeruun ja tulkinnan sekä big datan ja tekoälyn työkalujen ja tekniikoiden käytön, mukaan lukien ongelmanratkaisun, tiedon esittämisen, koneoppimisen ja tietokonenäön.
Ohjelman aikana opiskelijat analysoivat, kuinka datapohjaisia ja tekoälyratkaisuja voidaan käyttää liiketoimintaprosessien automatisointiin ja optimointiin sekä ihmisten päätöksenteon tukemiseen ja tehostamiseen. He kehittivät myös erityisosaamista python-ohjelmoinnista, tietokonepohjaisesta kielestä ja kuvankäsittelystä sekä hankkivat taidot toteuttaa, käyttää ja seurata uusia häiritseviä teknologioita eri liike-elämän ja teollisuuden aloilla.
Maisteriohjelman päätyttyä opiskelijat voivat:
- Hyödynnä data-analytiikan asiantuntemusta monilla eri toimialoilla.
- Kehitä onnistuneita analytiikkastrategioita.
- Hallitse Big Data -projekteja ja hallitse innovaatioita.
- Hallitse kriittisen ajattelun työkaluja ja luo menestyviä innovatiivisia strategioita.
- Kehitä ongelmanratkaisutaitoja datatieteen, IT:n ja liiketoiminnan haasteiden risteyksessä.
- Analysoi ja käytä koneoppimisen ydinmetodologiaa.
- Analysoi tekoälyn ja koneoppimisen taloudellisia, yhteiskunnallisia, liiketoiminnallisia ja eettisiä vaikutuksia.
- Analysoi tekoälystrategian toteuttamiseen liittyviä arvoja, riskejä ja mahdollisuuksia.
- Kehitä edistyksellistä tietämystä tekoälystä ja koneoppimistekniikoista.
Pääsymaksut
Apurahat ja rahoitus
2022 Digital Age -stipendiohjelma:
Digital Age University asetamme opiskelijat etusijalle, ja stipendiohjelmamme kautta annamme eri maiden lahjakkaille ihmisille pääsyn verkkomaisteriohjelmiimme taloudellisesta tilanteesta sekä maantieteellisestä ja kulttuurista taustasta riippumatta. Yliopisto on jakanut lukuvuonna 2022 yli 2 miljoonalla eurolla stipendejä ja apurahoja, joilla tuetaan päteviä opiskelijoita ja ammattilaisia saavuttamaan unelmansa ja tavoitteensa sekä hankkimaan digitaaliset taidot, joita he tarvitsevat ollakseen kilpailukykyisiä tämän päivän muuttuvilla työmarkkinoilla.
Kaikki ehdokkaat (ensimmäinen vuosi, siirto ja kansainväliset) voivat hakea 20 % ansioihin perustuvia stipendejä ja 30 % maailmanlaajuisia stipendejä, jotka on omistettu Afrikan, Aasian ja Lähi-idän opiskelijoille. Apurahaohjelmaan hakeakseen opiskelijoiden tulee täyttää hakulomake, joka on saatavilla osoitteessa: https://digitalageuniversity.com/admissions/ ja ladata muodossa kandidaatin tutkintonsa tai opintosuoritusotteensa, ansioluettelo ja voimassa oleva henkilöllisyystodistus. . Apurahat myönnetään opiskelijoiden ja heidän kotimaansa akateemisten ansioiden ja ammatillisen kokemuksen perusteella.
Kaikille stipendiohjelmaan hakeville opiskelijoille ilmoitetaan hakijatoimiston arvioinnin tuloksesta sähköpostitse.
Ohjelman lukukausimaksu
Uramahdollisuudet
Koska maailmasta on tulossa datavetoinen, disruptiivisten teknologioiden, datatieteen ja tekoälyn asiantuntijoiden ja asiantuntijoiden kysyntä kasvaa. Näillä aloilla ei ole asiantuntemusta, ja mestari tarjoaa opiskelijoille vision ja taidot, joita he tarvitsevat työskennelläkseen datatieteen ja tekoälyn alalla. Maisterin tutkinnon suorittaneilla on kilpailuetu työmarkkinoilla ja he voivat edetä tulevaisuuteen suuntautuneelle uralle globaalissa yrityksessä tai innovatiivisessa startup-yrityksessä. Maisteri on tarkoitettu liiketalouden, tietotekniikan, tietojenkäsittelytieteen ja tekniikan opiskelijoille ja ammattilaisille, jotka haluavat kehittää innovatiivisia taitoja ja tietoja ja työskentelevät seuraavasti:
- Liiketoiminnan analyytikko
- Data-analyytikko
- Koneoppimisen insinööri
- Vanhempi datatieteilijä
- Ohjelmoija
- Tekoälyn asiantuntija
- Business Intelligence -kehittäjä