MBA rahoitusanalytiikassa European School of Data Science and Technology - ESDST

Talousanalytiikkaan keskittynyt ESDST MBA -ohjelma antaa opiskelijoille syvemmän käsityksen talousteorioista yhdessä data -analytiikan kanssa. Rahoitus itsessään on yksi tärkeimmistä toiminnoista kaikilla toimialoilla. Siten analytiikasta tulee entistä tärkeämpää sen soveltamisessa erilaisiin taloudellisiin ongelmiin, kuten riskien arviointiin, tarkastuksiin, ennustamiseen ja odottamattomien taloudellisten tapahtumien lieventämiseen. Tämän kurssin huolellisesti suunniteltu opetussuunnitelma antaa opiskelijoille tarvittavan tiedon finanssialasta ennen kuin sukeltaa datamereen.

kohokohtia:

1. Opetussuunnitelma soveltuu rahoittamaan teollisuutta, joka on yhdistetty data -analytiikan sovelluksiin
2. Online -toimitus jatkuvalla mentoroinnilla ja 1: 1 -tuella
3. Luokkansa parhaat talousasiantuntijat kouluttavat oppilaita matkan varrella
4. Useita käytännön tehtäviä
5. Sijoitusapua
6. Suosituimmat analytiikkatyökalut, joita käytetään talousanalytiikassa ympäri maailmaa
7. Opi soveltamaan teoreettisia käsitteitä liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen
8. Pitää sinut ajan tasalla alan uusimmista trendeistä
9. Kansainvälinen tiedekunta
10. Monet monikansalliset yritykset ovat mukana toimittamassa, ohjaamassa ja tukemassa.

Jotkut tämän ohjelman kattamista työkaluista ja käsitteistä ovat:

Business Analytics -mallit ja -algoritmit, talousanalyysi, ohjelmointi R: llä, SQL: llä, Excelillä, Tableau, pilvijärjestelmät, MongoDB, koneoppiminen, Big Data, online -rahoitusanalytiikka ja paljon muuta.

ESDST tarjoaa aiemman kokemuksen tunnustamisen (RPE), joten muodollinen kandidaatin tutkinto ei ole pakollinen tämän ohjelman aloittamiseen.

• Kurssin arvioitu kesto : 3-4 viikkoa
• Opintopisteitä yhteensä : 90
• Siirtopisteiden enimmäismäärä : 30

Talousanalytiikan ESDST Online MBA -ohjelma koostuu 18 kurssista. Kurssi sisältää useita käytännön projekteja/tehtäviä, joissa on vähintään yksi alaan liittyvä hanke. Jossa jokaisen opiskelijan on työskenneltävä ainutlaatuisen, todellisen liiketoiminnan ongelman parissa. Kunkin kurssin kesto on noin 3 viikkoa ja se on 5-6 opintopistettä. Opiskelijoiden on suoritettava kaikki nämä kurssit ja huippukiviprojekti ansaitakseen yhteensä 120 opintopistettä päästäkseen tietotieteen ja koneoppimisen MBA-tutkintoon.

1. lukukausi – Management Foundation

• MBA-101 johtamistaidot - 4
• MBA-102 Talousraportoinnin kirjanpito - 4
• MBA-103 Markkinoinnin hallinta - 4
• MBA-104 huippuluokan johtajuus – 4

2. lukukausi – Data Tool Kit ja Analytics

• MBA-105 Analytics Foundation - 4
• MBA-106 Yritystilastot - 4
• MBA-107 ennustavat analytiikkamenetelmät - 4
• MBA-108 Analyticsin ohjelmointi R - 4:n avulla

3. lukukausi – Tietotieteen sovellus ja visualisointi

• MBA-109 tekoäly ja koneoppiminen - 4
• MBA-110 Big Data ja NoSQL - 4
• MBA-111 Tietovarastointi ja -hallinta - 4
• MBA-112 Datan visualisointi ja tarinankerronta Tableaun kanssa - 4

4. lukukausi – Päätöksenteko datatieteen avulla

• MFA-101 Talousanalyysi – I - 4
• MFA-102 Business Research Methods - 4
• MFA-103 Portfolioteoria ja sen soveltaminen - 5
• MBA-113 luonnollisen kielen käsittely - 4

5. lukukausi – Johtajat ja tietotiede

• MFA-104 Talousanalyysi – II – 5
• MFA-105 Liiketoiminnan päätöksenteko markkinointianalyysin avulla - 4
• MFA-106 AI ja ML todellisessa maailmassa ja liiketoiminnassa - 4

6. lukukausi – kokemuksellinen oppiminen

• CP-101 Capstone Consulting Project (pro gradu) - 12

Krediittejä yhteensä: 90

Talousanalytiikan ESDST MBA:n tarkoituksena on tarjota opiskelijoille syvällinen käsitys data-analytiikan sovelluksista rahoitusalalla. Talousanalytiikka opettaa opiskelijoita soveltamaan tilasto- ja analyyttisiä tietojaan käyttökelpoisten oivallusten paljastamiseen. Opiskelijat oppivat tiedekunnalta, jonka näkemykset ovat vallankumouksellisia alan kehittymisen suhteen sellaisilla käsitteillä kuin koneoppiminen, datamallinnus ja rahoituksen optimointi.

Jokaiselle ESDS:n opiskelijalle yhdistetään alan mentori, mieluiten samalla alalla, jolla opiskelija työskentelee tai jolla hän haluaa päästä. Mentori ohjaa opiskelijaa kurssin läpi ja tarjoaa opiskelijalle tosielämän kokemuksellista oppimista sekä ohjelmassa tapahtuvaa ydinoppimista.

Ensisijaiset tulokset:

1. Ymmärrä finanssialan tietovirran keskeiset käsitteet ja luonne
2. Käytä dataa luottoriskien hallinnan mallien kehittämiseen
3. Luo tietopohjainen lähestymistapa monimutkaisten taloudellisten ongelmien tarkasteluun
4. Kehitä ymmärrystä rahoitusalalla vallitsevista erilaisista analytiikkatyökaluista

Ohjelman onnistuneesti suoritettuaan opiskelijat voivat kohdistaa mihin tahansa seuraavista rooleista kiinnostuksen kohteidensa/taustansa perusteella -

1. Talousanalyytikko
2. Luottoriskien analyytikko
3. Talousanalyytikkokonsultti
4. Päällikkö – Finance Analytics