MBA urheiluanalytiikassa European School of Data Science and Technology - ESDST

Datatiede ja urheilu kulkevat käsi kädessä niin riippumattomilta kuin ne saattavatkin vaikuttaa. Pelaajien, joukkueenjohtajien, valmentajien ja fanien ratkaisevat päätökset perustuvat urheiluanalytiikkaan. Suurimpia maailman turnauksia varten strategioita kehitetään huolellisen ja toistuvan tietojen analysointiprosessin jälkeen, joka ulottuu huomattavaan aikaan. Tämä kurssi on erityisen hyödyllinen urheiluharrastajille, jotka ovat kasvattaneet rakkaitaan peliin ja myös tietojen analysointiin, molemmat kerralla. Tämä kurssi antaa urheilutaidolle data -analytiikkapolttoaineen, jotta opiskelijat voivat menestyksekkäästi jatkaa unelma -uraa.

kohokohtia:

1. Tietoanalytiikan laajuus ja sovellukset urheilunhallinnassa
2. Sitovien verkkokurssien avulla voit ajoittaa oppimisesi työsi ja elämäntyylisi mukaan
3. Jatkuva ohjaus ja tuki alan oppailta
4. Live-projekteja, joissa on tosielämän tietojoukkoja ja monimutkaisia liiketoimintaongelmia
5. Sijoitusapua
6. Yleiset liiketoimintaongelmat ja data -analyysin soveltaminen ratkaisun tuottamiseen
7. Opi soveltamaan teoreettisia käsitteitä liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen
8. Pitää sinut ajan tasalla alan uusimmista trendeistä
9. Lisäarvoa tarjoava tosielämän opastus ja projektikeskustelu alan asiantuntijoiden kanssa
10. Monet monikansalliset yritykset ovat mukana toimittamassa, ohjaamassa ja tukemassa

• Kurssin arvioitu kesto : 3-4 viikkoa
• Opintopisteitä yhteensä : 90
• Siirtopisteiden enimmäismäärä : 30

Urheiluhallinnan ESDST Online MBA -ohjelma koostuu 18 kurssista. Kurssi sisältää useita käytännön projekteja/tehtäviä, joissa on vähintään yksi alaan liittyvä hanke. Jossa jokaisen opiskelijan on työskenneltävä ainutlaatuisen, todellisen liiketoiminnan ongelman parissa. Kunkin kurssin kesto on noin 3 viikkoa ja se on 5-6 opintopistettä. Opiskelijoiden on suoritettava kaikki nämä kurssit ja huippukiviprojekti ansaitakseen yhteensä 120 opintopistettä päästäkseen tietotieteen ja koneoppimisen MBA-tutkintoon.

1. lukukausi – Management Foundation

• MBA-101 johtamistaidot - 4
• MBA-102 Talousraportoinnin kirjanpito - 4
• MBA-103 Markkinoinnin hallinta - 4
• MBA-104 huippuluokan johtajuus – 4

2. lukukausi – Data Tool Kit ja Analytics

• MBA-105 Business Analytics Foundation - 4
• MBA-106 Yritystilastot - 4
• MBA-107 ennustavat analytiikkamenetelmät - 4
• MBA-108 Analyticsin ohjelmointi R - 4:n avulla

3. lukukausi – Tietotieteen sovellus ja visualisointi

• MBA-109 tekoäly ja koneoppiminen - 4
• MBA-110 Big Data ja NoSQL - 4
• MBA-111 Tietovarastointi ja -hallinta - 4
• MBA-112 Datan visualisointi ja tarinankerronta Tableaun kanssa - 4

4. lukukausi – Päätöksenteko datatieteen avulla

• MSA-101 Sports Analytics – I - 4
• MSA-102 Business Research Methods - 4
• MSA-103 Urheiluliiketoiminta - 5
• MBA-113 luonnollisen kielen käsittely - 4

5. lukukausi – Johtajat ja tietotiede

• MSA-104 Sports Analytics – II – 5
• MSA-105 Liiketoiminnan päätöksenteko Sports Analyticsin avulla - 4
• MSA-106 AI ja ML todellisessa maailmassa ja liiketoiminnassa - 4

6. lukukausi – kokemuksellinen oppiminen

• CP-101 Capstone Consulting Project (pro gradu) - 12

Krediittejä yhteensä: 90