Todistus merenkulun tekoälystä
Online United Kingdom
KESTO
12 Weeks
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen, Osa-aikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
Hakemuksen jättämisen määräaika
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
24 Oct 2024
LUKUKAUSIMAKSUT
GBP 1 999 *
OPISKELUMUOTO
Etäopiskelu
* + alv @ 20 % brittiläisille yksityishenkilöille ja brittiläisille yrityksille
Apurahat
Tutki stipendimahdollisuuksia opintojen rahoittamiseksi
Johdanto
Johdatus tekoälyyn merenkulkualalla
Ymmärrä, miten koneoppiminen ja alusten automatisointi muuttavat merenkulkualaa.
Tekoälystä on tulossa yhä tärkeämpää merenkulkualalla. Automaation lisääntyminen merenkulun toimitusketjussa sekä entistä itsenäisemmän merenkulun tarve ovat johtaneet tekoälyn kysynnän kasvuun. Ennakoiva kunnossapito, älykäs aikataulutus ja reaaliaikainen analytiikka lisäävät tekoälyn merkitystä.
Ole yksi varhaisista omaksujista, jotka jo nyt ymmärtävät, miten tekoäly muuttaa merenkulkua perusteellisesti, ja hanki kilpailuetu muuhun alaan nähden. Tämä kurssi toteutetaan osa-aikaisena verkko-opiskeluna, ja se antaa sinulle 12 viikon aikana yksityiskohtaisen perustan tekoälylle merenkulussa huolellisesti rakennettujen opintomoduulien avulla.
Ohjelman tulos
What you'll learn
- Tekoälyn perusteet, tekoneuronit, perceptronit, MLP, äänestetty perceptronit
- Tekoälyn nykyinen kehitys: Topologia, Keinotekoisten hermoverkkojen arkkitehtuuri
- Esikäsittelymenetelmät ja ATA-lomakkeet
- Esikäsittely pääkomponenttien analyysillä
- ANN-perheet (Perceptrons, MLP, RNN, TLRN, GFF, RBFN, SOFM jne.)
- Heuristiset menetelmät laskennallisessa älykkyydessä: tyypit, mallit
- AI-ratkaisut back-office-sovelluksissa
- Tekoälytrendit merenkulussa
How you'll learn
Jokainen kurssi on jaettu hallittaviin moduuleihin, jotka on suunniteltu nopeuttamaan oppimisprosessiasi erilaisten oppimistoimintojen avulla:
- Käy läpi opetusmateriaalisi verkossa
- Interact with your peers and learning facilitators through the online forum to discuss subject-related issues and network with your fellow learners
- Investigate relevant, real-world case studies
- Apply what you learn each week to ongoing project submissions