Kiinteistöalan tietojenkäsittelytieteen lyhyt kurssi
MIT Sloan School of Management (Get Smarter)
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Cambridge, Yhdysvallat
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Etäopiskelu
Kesto
6 viikkoa
Vauhti
Osa-aikainen
Lukukausimaksut
USD 1 900
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
Johdanto
Hyödynnä analytiikkaa tietoon perustuvien sijoituspäätösten tekemiseksi.
FAQ
Vieraile kurssisivulla saadaksesi lisätietoja tulevista istuntopäivämääristä, ohjelman hinnasta ja muusta:
Jos sinulla on muita kyselyitä, ota yhteyttä:
1 617 997 4979
[email protected]
Varaa aika kurssikonsulttiisi
Ihanteelliset opiskelijat
Onko tämä kurssi sinulle?
- Kiinteistöalan ammattilaiset ja itsenäiset sijoittajat, jotka haluavat kasvattaa kiinteistösalkkuaan.
- Ne, joilla on jo tietoa datatieteestä ja jotka haluavat hyödyntää sitä kiinteistöalan kontekstissa.
- Ammattilaisia, jotka haluavat kehittää asianmukaisia taitoja analysoinnissa ja arvioinnissa saadakseen kilpailuetua rakennetussa ympäristössä.
- Jokainen, joka on kiinnostunut kiinteistökehityksestä, rahoituksesta ja investoinneista tai datatieteestä.
Vaikka tällä kurssilla ei ole muodollisia esivaatimuksia, on suositeltavaa, että sinulla on perustiedot ohjelmoinnista. Sinun ei odoteta kirjoittavan koodia, mutta sinun on ymmärrettävä ja käsiteltävä koodia, joka on kirjoitettu ohjelmointikielellä R.
Ohjelman tulos
Kävelet pois kanssasi:
- Mahdollisuus informoida sijoituspäätöksiäsi paremmin ja löytää uusia mahdollisuuksia kiinteistöalalla data-analytiikan avulla.
- Datatieteen työkalupakki, jonka avulla voit siivota ja yhdistää tietoja sekä suorittaa tilastollisia analyyseja ja mallintaa käyttämällä interaktiivisia ohjelmistosovelluksia, kuten R- ja Jupyter-muistikirjoja.
- Taidot analysoida ja tulkita kiinteistön arvoon vaikuttavia tekijöitä, kuten trendejä, sijaintia ja palveluita, ympäröivää dataa.
- Tärkeimmät oivallukset MIT:n arvostetuilta tiedekunnilta ja alan asiantuntijoilta kiinteistö-, rahoitus- ja IT-sektoreilta.
Opetussuunnitelma
Tämän verkkokurssin aikana käyt läpi seuraavat moduulit:
- Moduuli 1: Tietotieteen ja koneoppimisen periaatteet
Ymmärtää rakennetussa ympäristössä käytettyjä datatieteen ja koneoppimisen käsitteitä. - Moduuli 2: Kiinteistötietojen käyttö
Opi valmistelemaan reaalimaailman dataa analysointia varten. - Moduuli 3: Ensimmäiset näkemykset tilastojen avulla
Ymmärrä datassa olevien kuvioiden kvantifioinnin ja havaitsemisen arvo. - Moduuli 4: Datatieteen käyttäminen kysymysten esittämiseen
Tutustu tarinoihin, jotka elävät kiinteistötiedoissa ja joita voidaan käyttää tulosten selittämiseen ja ennustamiseen. - Moduuli 5: Suhteet kiinteistötiedoissa
Ymmärrä tulosten ja ominaisuuksien väliset suhteet regressioanalyysin avulla. - Moduuli 6: Ennustaminen kiinteistöalalla
Tutustu koneoppimisen avulla tulosten ennustamiseen ja päätöksenteon tukemiseen kiinteistöalalla.
Hallitse aikaasi
GetSmarterin oppimismalli on suunniteltu auttamaan sinua työskentelevänä ammattilaisena parantamaan taitojasi tinkimättä työ- ja perhevelvollisuuksista. Kurssityö on jaettu viikoittaisiin, hallittavissa oleviin, purentakokoisiin moduuleihin, joiden määräaikoja on lisättävä ja jotka on suunniteltu auttamaan sinua vauhdittamaan itseäsi kurssin aikana ja antamaan sinulle jalkatilaa työskennellä silloin, kun se sinulle parhaiten sopii.
Jokaisen moduulin alussa sinulle esitetään kurssin sisältö ja suorittamiseen tarvittavat tehtävät. Sinulla on myös pääsy menestysneuvojaasi, joka auttaa sinua hallitsemaan aikaasi ja tukee sinua mahdollisissa hallinnollisissa tai teknisissä kysymyksissä.
Pääsymaksut
Ohjelman lukukausimaksu
Uramahdollisuudet
Hakeudu työnantajan apuun
Parantamalla taitojasi ja toimialaasi, sinulla on vaikutus organisaatiosi menestykseen. Miksi et pyytäisi pomoasi auttamaan sinua rahoittamaan opintojasi, jos sillä on vaikutusta liiketoiminnan tapaan?
Aiemmista opiskelijoistamme 37 prosenttia on saanut taloudellista tukea työnantajaltaan. Voit myös pyytää apua.
Jos olet oppimis- ja kehityspäällikkö tai osallistut organisaation koulutukseen ja osaamisen kehittämiseen, voit pyytää tietoa yritystarjonnastamme GetSmarter for business -sivultamme.