Korkeakoulututkinto tietojenkäsittely- ja tietotekniikan sekä tilastotieteen alalta
Open University
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Online United Kingdom
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Etäopiskelu
Kesto
1 - 2 vuosi
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
GBP 6 924 / per year *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* kustannukset vuodessa kokopäiväisesti; 3 168 puntaa - vuosikustannukset osa-aikaisesti
Johdanto
Tämä on yksi useista tietotekniikan ja tietotekniikan korkeakoulututkinnoissamme saatavilla olevista aineyhdistelmistä ja toisesta aineesta (T13) – jaat aikasi tasaisesti näiden kahden aineen kesken. Tulet tutustumaan todennäköisyyksiin ja yleisimpiin tilastotietojen analysoinnin menetelmiin ja tutkit digitaalisten teknologioiden aiheuttamaa syvällistä teknologista, taloudellista, poliittista ja eettistä muutosta. Tilasto- ja laskentataitojen perusosaamisella olet valmis jatko-opintoihin, jotta voit työskennellä organisaatioissa, jotka perustavat päätökset tilastoanalyysiin tai pyrkivät tulkitsemaan "big dataa".
Kurssin tärkeimmät ominaisuudet
- Tutkii digitaalisen kehityksen aiheuttamaa syvällistä teknologista, taloudellista, poliittista ja eettistä muutosta
- Opi käyttämään tilastollisia perustyökaluja ja kvantitatiivisia menetelmiä
- Parantaa työllistyvyyttäsi
- Rakentaa vankan pohjan jatko-opiskelulle
Valtakunnallisesti tunnustettu tutkinto itsessään, tämä korkeakoulututkinto vastaa myös BSc (Honours) Computing & IT and Statistics (Q67) ensimmäistä kolmasosaa.
Esteettömyys
Teemme kaikista pätevyyksistämme mahdollisimman helposti saavutettavissa ja meillä on kattava palveluvalikoima kaikkien opiskelijoidemme tueksi. Tietotekniikan ja tietotekniikan korkeakoulututkinto ja toinen oppiaine käyttävät erilaisia oppimateriaaleja ja sisältävät seuraavat osat:
- painetun ja verkkomateriaalin sekoitusten opiskelu – verkko-oppimisresurssit voivat sisältää verkkosivustoja, ääni-/videomedialeikkeitä ja interaktiivisia aktiviteetteja, kuten verkkotietokilpailuja
- käyttämällä matemaattisia ja tieteellisiä ilmaisuja, merkintöjä ja niihin liittyviä tekniikoita
- työskennellä ryhmässä muiden opiskelijoiden kanssa
- käyttämällä ja/tai tuottamalla kaavioita ja/tai kuvakaappauksia
- tehdä käytännön töitä
- ulkoisen/kolmannen osapuolen materiaalin löytäminen verkosta
- käyttämällä erikoisohjelmistoja (esimerkiksi Design/Engineering Studio).