Master in Business Intelligence
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Hoboken, Yhdysvallat
Kieli (kielet
Pyydä tietoja
Opintomuoto
Etäopiskelu, Kampuksella
Kesto
2 vuotta
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
USD 18 340 / per semester *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* / lukukausi Kokopäiväinen opintoprosentti (9-12 op)
Johdanto
Yleiskatsaus
Harvat johtajat yhdistävät liiketoimintamahdollisuudet tekniseen asiantuntemukseen, joka ohjaa organisaatiotaan digitaaliseen aikakauteen, jossa arvo luodaan keinotekoisen älykkyyden, syvällisen oppimisen ja ennustavan analyysin avulla.
Business Intelligence
Opetussuunnitelma kattaa käsitteet, jotka ovat tiedon vallankumouksen eturintamassa - koneen oppiminen, kielenkäsittely, web-kaivostoiminta, optimointi ja riskianalytiikka. Luokat tutkivat keskeisiä liiketoimintakonsepteja samalla, kun ne ylittävät R, SAS: n, Hadoopin, Pythonin ja Sparcin perusasiat. Ohjelma huipentuu huippukokemukseen, jossa voit työskennellä projektin avulla käyttämällä todellisia tietoja alan mentorin ohjauksessa.
”Yritykset etsivät ihmisiä, jotka voivat käyttää analytiikkaa tulkitsemaan tietoja, mutta he tarvitsevat myös liike-elämää - ja tässä ohjelmassa he saavat molemmat.”
ROCHELLE LOSTUMBO, LIIKETOIMINTASUUNNITELMA, IBM
Tapaa ohjaaja: Dr. Christopher Asakiewicz
Tohtori Asakiewicz on tehnyt uraauurtavaa työtä tietojenkäsittelyssä ja sen sovelluksissa liiketoiminnassa, erityisesti biotieteissä. Aiemmin hän vietti kaksi vuosikymmentä johtotehtävissä biotieteiden alalla, siirtymällä Pfizeristä globaalien lääkkeiden johtajaksi.
Opetussuunnitelman yleiskuvaus
Maisteriohjelma kouluttaa oppilaita ymmärtämään sekä Big Data -yrityksen liiketoiminnallisia vaikutuksia että teknologiaa, joka tekee kyseiset tiedot hyödyllisiksi. Näin se nojautuu voimakkaasti Stevensin korkean teknologian infrastruktuuriin, joka antaa opiskelijoille suoran altistumisen sellaisille haasteille, joita he harjoittavat työpaikalla. Opiskelija osaa kerätä, analysoida ja tulkita tietoja strategisessa tietojen suunnittelussa ja hallinnassa; tietokannat ja tietovarastointi; tietojenkäsittely ja koneen oppiminen; verkkoanalyysi ja sosiaalinen media; ja riski, mallintaminen ja optimointi, ja oppii soveltamaan näitä taitoja liiketoimintaongelmiin, jotta voidaan muodostaa toimiva strategia.
Ydinopetussuunnitelma
Business Intelligencen päällikkö
- FIN 615 Rahoituspäätöksenteko (O)
- MIS 630 -tietojen hallinta (O)
- MIS 636: n tietovarastointi ja liiketiedon hallinta (O)
- BIA 650 -prosessin optimointi ja analytiikka (O)
- BIA 670 Riskienhallinta ja simulaatio (O) *
- BIA 652 monimuuttujatietojen analytiikka (O)
- BIA 654 -kokeilusuunnittelu (O)
- MIS 637 Data Analytics ja koneen oppiminen (O)
- BIA 656 Advanced Data Analytics ja koneoppiminen *
- BIA 658 sosiaalisen verkoston analytiikka (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 kognitiivinen tietojenkäsittely *
- BIA 664 -tietojen ja tietojen laatu *
- BIA 670 Riskienhallinta: menetelmät ja sovellukset *
- BIA 672: n markkinointi-analytiikka (O) *
- BIA 674 Supply Chain Analytics (O) *
- BIA 676 Data Streams Analytics: tavaroiden internet *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 Practicum Analyticsissa
* Valitse kaksi neuvonantajan luvalla
** Kansainväliset opiskelijat voivat ottaa BIA 702 Opetussuunnitelman käytännön koulutuksen neuvonantajan luvalla.
Ohjelman arkkitehtuuri
Business Intelligence
- Ammattitaito
- Kurinpitotieto
- Teknisiä taitoja
- infrastruktuuri
pitoisuudet
Maisteriohjelmassa on tietojenkäsittelytieteiden opiskelijoiden uran tarpeisiin räätälöity keskittymä.
Data Science
Tämä erittäin joustava keskittymä valmistautuu opiskelemaan tietotekniikan korkean kysynnän alan asiantuntijoiksi. Työskentelemällä neuvonantajansa kanssa opiskelijat valitsevat Stevensin tietojenkäsittelytieteen, rahoitustekniikan ja matematiikan osastojen välillä kahden tai neljän kurssin.
Pääsyvaatimukset
Tietojenkäsittelyn akateemiset ohjelmat ovat yleistyneet, mutta harvat heistä esittävät uusimmat työkalut ja analyyttiset tekniikat liike-elämässä vaaditusta käytännön näkökulmasta. Stevensin maisteri Business Intelligencessä
Pääsykriteerit
Pääsy tähän ohjelmaan on erittäin valikoiva. Hakemuksen tulee sisältää seuraavat seikat.
- Akateeminen transkripti
Hakemukseen on sisällyttävä viralliset asiakirjat kaikista yliopistoista, joihin olet osallistunut tai joihin olet tällä hetkellä kirjautunut. Näissä tietueissa on mainittava nimesi, osallistuneen yliopiston nimi, ilmoittautumispäivämäärät, suoritetut kurssit ja annetut arvosanat. Opinnäytetyön on oltava tieteen, matematiikan, tietojenkäsittelytieteen, tekniikan tai siihen liittyvän kurinalaisuuden. Sinun tutkintosi on myös oltava peräisin akkreditoidusta laitoksesta, ja sinun on oltava saavuttanut B-keskiarvon.
- Vaaditut kurssit
Koska tutkinto on erittäin tekninen, opiskelijoiden on suoritettava yksi lukukauden mittainen laskenta ja yksi lukukausi perustodennäköisyys, hypoteesin testaus ja arvio ennen ohjelman käynnistämistä. Stevens tarjoaa ei-luottokursseja opiskelijoille, jotka tarvitsevat tämän vaatimuksen.
- Professional résumé
Työkokemus ei ole tämän maisteriohjelman vaatimus. Vastaanottokomitea arvostaa kuitenkin hakijoita, joilla on vähintään yhden vuoden työkokemus. Sinun on sisällytettävä hakemuksenne yhteenveto, jossa korostetaan:
Akateeminen ennätys.
Työ- ja harjoittelukokemus.
Johtokyky.
Ammatilliset pyrkimykset.
- haastattelut
Stevens kutsuu usein mestarin ehdokkaita haastattelemaan ennen ottamista koskevan päätöksen tekemistä. Jos olet valinnut haastattelun hakemuksen lähettämisen jälkeen, saat ohjeet sähköpostitse.
- GMAT / GRE tulokset
Kaikkien tämän ohjelman ehdokkaiden on toimitettava hakemuksensa GMAT- tai GRE-pisteet. Pääsy Business Intelligence -ohjelmaan
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Kansainvälisten opiskelijoiden tulee myös sisällyttää TOEFL- tai IELTS-pisteet niiden sovellusten mukana.
- Suositusluettelot
Hakemuksen on sisällettävä kaksi suositeltavaa kirjainta. Vahvimmat sovellukset sisältävät yhden kirjeen nykyiseltä esimieheltä ja yhdeltä entiseltä esimieheltä tai aiemmalta työnantajalta, joka voi puhua johtamispotentiaalillesi ja keskustella ammatillisesta suorituskyvystäsi.
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Opetussuunnitelman yleiskatsaus
Maisteriohjelma kouluttaa opiskelijoita ymmärtämään sekä Big Datan liiketoiminnalliset vaikutukset että tekniikan, joka tekee tiedoista hyödyllisiä. Näin tehdessään se nojaa voimakkaasti Stevensin korkean teknologian infrastruktuuriin, joka antaa opiskelijoille suoran altistumisen sellaisille haasteille, joita he kohtaavat työpaikalla. Opiskelija kehittää taitoja kerätä, analysoida ja tulkita tietoja strategisessa datan suunnittelussa ja hallinnassa; tietokannat ja tietovarastointi; tiedonlouhinta ja koneoppiminen; verkkoanalyysi ja sosiaalinen media; ja riski, mallinnus ja optimointi, ja oppii soveltamaan näitä taitoja liiketoimintaongelmiin toimivan strategian muodostamiseksi.
Opetussuunnitelman perusteet
Business Intelligence & Analytics -maisterin tutkinnon voi suorittaa kokonaan verkossa. Kurssit, joissa on merkintä (O), ovat saatavilla verkossa.
- FIN 615 Taloudellinen päätöksenteko (O)
- MIS 630 Tiedonhallinta (O)
- MIS 636 Tietovarastointi ja business intelligence (O)
- BIA 650 Prosessien optimointi ja analytiikka (O)
- BIA 670 Riskienhallinta ja simulointi (O) *
- BIA 652 -monimuuttujadata-analytiikka (O)
- BIA 654 Kokeellinen suunnittelu (O)
- MIS 637 Data-analytiikka ja koneoppiminen (O)
- BIA 656 Kehittynyt data-analytiikka ja koneoppiminen *
- BIA 658 Sosiaalisen verkoston analytiikka (O)
- BIA 660 Web-louhinta (O) *
- BIA 662 Kognitiivinen tietojenkäsittely *
- BIA 664 Datan ja informaation laatu *
- BIA 670 Riskienhallinta: menetelmät ja sovellukset *
- BIA 672 Markkinointianalytiikka (O) *
- BIA 674 -toimitusketjun analytiikka (O) *
- BIA 676 Data Streams Analytics: Esineiden internet *
- BIA 678 Big Data -tekniikat (O)
- BIA 686 -käytäntö Analytiikassa
* Valitse kaksi neuvonantajan luvalla
** Kansainväliset opiskelijat voivat suorittaa BIA 702 -opetussuunnitelman käytännön harjoittelun neuvonantajan luvalla.
Ohjelman arkkitehtuuri
Business Intelligence & Analytics -ohjelma on suunniteltu valmistamaan ammattilaisia monipuolisiin taitoihin, joita he tarvitsevat tullakseen erottuviksi tällä nopeasti muuttuvalla alalla. Opetussuunnitelman neljä osaa varmistavat, että opiskelijat kehittävät käytännön tietoa, joka asettaa heidät menestymään työssä.
- Ammattitaito
- Kurinpidollinen tieto
- Tekniset taidot
- Infrastruktuuri
Pitoisuudet
Maisteriohjelma sisältää keskittymisen, joka on räätälöity datatieteen opiskelijoiden uravaatimuksiin.
Datatiede
Tämä erittäin joustava keskittyminen valmistaa opiskelijoita tulemaan asiantuntijoiksi erittäin kysytyllä datatieteen alalla. Yhteistyössä neuvonantajansa kanssa opiskelijat valitsevat kahdesta neljään kurssia, joita tarjotaan Stevensin tietojenkäsittelytieteen, rahoitustekniikan ja matematiikan osastoilla.
Galleria
Opiskelijoiden suosittelut
English Language Requirements
Todista englannin taitosi Duolingo-englannin testillä! DET on kätevä, nopea ja edullinen online-englannin koe, jonka hyväksyy yli 4 000 yliopistoa (kuten tämä) ympäri maailmaa.