Matematiikan ja tilastotieteen online -kurssit

COVID-19-tilanteen vuoksi syksyllä 2021 järjestettävät luokkahuonekurssit tarjotaan online-muodossa. Tarjoamme edelleen omatempoisia verkkokursseja.

Analyyttinen geometria ja laskenta | MATH XB16A

Tarkastele funktion käsitettä ja perusgrafiikkatekniikoita yksinkertaisille toiminnoille tällä johdantokurssilla. Tutki rajakäsitettä ja jatkuvuutta sekä johdannaista ja sen soveltamista optimointitehtäviin, niihin liittyviin korkoihin ja käyrän luonnoksiin. Tutki logaritmien ja eksponenttien perusominaisuuksia ja tutustu logaritmisiin ja eksponentiaalisiin toimintoihin ja niiden johdannaisiin sekä johdanto integraatioon. Tarkastele laskentakonseptien kehitystä ja niiden sovelluksia liiketoiminnan ja biologian tieteen ongelmiin. Huomautus: Tarkoitettu fyysisten tieteiden ja tekniikan ulkopuolisille opiskelijoille, jotka eivät aio suorittaa pidempiä matematiikan kursseja.

Laskenta 1 | MATH X11

Hanki johdanto differentiaali- ja integraalilaskimeen. Tarkastele rajan, johdannaisen ja jatkuvuuden keskeisiä käsitteitä sekä johdannaisten tärkeimpiä sovelluksia funktioiden piirtämisessä ja optimoinnissa. Tutustu laskennan peruslauseeseen. Lopuksi sovelletaan integroinnin käsitettä laskettaessa tilavuuksia kierrosten kiinteiden aineiden avulla.

Laskenta 2 | MATH X12

Tämä Calculus 1 MATH X11: n jatko sisältää integrointitekniikoita, integrointisovelluksia, äärettömiä sekvenssejä ja sarjoja, ensimmäisen asteen tavallisia differentiaaliyhtälöitä, täsmällisiä yhtälöitä, toisen asteen tavallisia differentiaaliyhtälöitä, värähtelyä ja vaimennusta sekä tavallisten differentiaaliyhtälöiden sarjaratkaisuja.

College Algebra | MATH X403

Opiskelukonseptit yliopiston algebrassa, mukaan lukien lineaaristen, toisen asteen ja muiden algebrallisten yhtälöiden ja identiteettien ratkaiseminen; matemaattisten mallien kehittäminen; ja lineaaristen, eksponentiaalisten, rationaalisten, logaritmisten ja polynomifunktioiden piirtäminen. Opit myös kartiomaisten osien kahden muuttujan kaavioita sekä yleisiä ideoita ja toimintojen ominaisuuksia, kompleksilukuja ja matriisialgebraoperaatioita.

Johdatus biostatistiikkaan | MCELLBI X471

Terveys- ja käyttäytymistieteet käyttävät yleensä useita tilastollisia menetelmiä (lineaarinen regressio, ANOVA, logistinen regressio, selviytymisanalyysi ja ei -parametriset menetelmät) biologisten ongelmien tutkimiseen. Hanki tilastolliset taidot lukemaan alan tieteellisiä artikkeleita, ymmärtämään käytettyjä tilastollisia menetelmiä ja tulkitsemaan tuloksia itse. Opi käyttämään tietokoneita ja ohjelmistoja tilastolliseen analyysiin. Tämä kurssi on tarkoitettu ylemmän divisioonan perustutkinto-opiskelijoille, esilääketieteen opiskelijoille ja biostatistiikasta kiinnostuneille ammattilaisille.

Johdanto tilastotietoihin | STAT X10

Opi todennäköisyyden ja tilastollisen päättelyn peruskäsitteet keskittyen intuitiiviseen lähestymistapaan käsitteiden ja menetelmien ymmärtämiseen. Hanki johdanto tilastolliseen ja kriittiseen ajatteluun, mukaan lukien kuvaavat tilastot, todennäköisyys, otantajakaumat, aikaväli -arviointi, hypoteesitestaus ja regressio.

Matematiikan kertaus | MATH 1003

Harjoittele olennaisia matemaattisia taitoja, mukaan lukien valitut algebran, geometrian, trigonometrian, todennäköisyyden ja tilastojen aiheet. Tämä kurssi on tarkoitettu opiskelijoille, jotka aikovat ottaa tilastotietoja tai kehittyneempää matematiikkaa, ja niille, jotka valmistautuvat standardoitujen testien matematiikan osiin, mukaan lukien GRE, GMAT ja MCAT.

Esikalkulaatio | MATH X9

Hanki altistuminen perus- ja edistyneen algebran ja joidenkin trigonometrian käsitteille. Tutustu aiheisiin, kuten logaritmeihin, lineaaristen yhtälöiden ratkaisemiseen tai piirtämiseen ja polynomin faktorointiin kehittyneemmällä tasolla kuin alku- tai välialgebra -luokassa. Saat hyvän pohjan opiskeluun tulevissa laskentatunneilla.