Todistus: Data Science

Tietoja on kaikkialla-verkkokaupan myynnistä, sovellusten lataamisesta älypuhelimeen, toimitusketjun hallintaan tai bioinformatiikkaan tai yhdistettyihin laitteisiin. Ja tämä kerättävän datan määrän ja monipuolisuuden massiivinen kasvu merkitsee eksponentiaalista kasvua tietokoneen tehossa, jota tarvitaan tietojen käsittelyyn.

Lisäksi datatieteilijöiden on edelleen uskomattoman tarpeen ymmärtää lukuja ja löytää piilotettuja ratkaisuja sotkuisiin liiketoimintaongelmiin. Datatieteen sertifikaattiohjelman avulla saat taitoja suorittaa kehittyneitä tietojenkäytön, tiedon louhinnan, tilastollisen mallintamisen ja koneoppimisen tietokokonaisuuksilla, jotka voivat olla erittäin suuria ja monimutkaisia.

Edellytykset

Vaaditaan

• Tiedot tilastotiedoista, jotka katetaan ensimmäisen lukukauden perustutkintokurssilla. Onko tämä edellytys täytettävä? Käy kurssi:
  • Johdatus tilastotietoihin STAT X10
• Kyky ohjelmoida vähintään yhdellä korkean tason ohjelmointikielellä, kuten Python, Java, Ruby, JavaScript, C tai C ++. Onko tämä edellytys täytettävä? Käy kurssi:
  • C ++ -ohjelmointi EL FIN X412.1
  • Johdanto C -kieliohjelmointiin EL FIN X24
  • JavaScript ja jQuery: Johdanto COMPSCI X452.1
  • Java -kurssin ensimmäinen kurssi EL FIN X429.9
  • Python COMPSCI X434 -ohjelmointi
  • Johdanto tietokoneisiin ja ohjelmointiin COMPSCI X444.4

Opetussuunnitelman vaatimukset

Opetussuunnitelma sisältää yhden ydinkurssin, yhden ohjelmointikurssin, yhden koneoppimiskurssin ja enintään neljä valinnaisyksikköä yhteensä 10 lukukauden yksikköä (150 tuntia opetusta). Sinun on maksettava varmennehakemusmaksu, jota ei palauteta.

Sinun on suoritettava kaikki kurssit kirjainluokitusta varten. Todistuksen saamiseksi sinun on ylläpidettävä vähintään 2,5 pisteen keskiarvo (GPA), jonka arvosana on C tai parempi (ei C-miinus-arvosanoja) jokaisella kurssilla. Sertifikaatti, jolla on erottamiskyky, myönnetään niille, jotka suorittavat sertifikaatin GPA 4.0: lla (voimassa niille, jotka rekisteröityvät 2.1.2018 alkaen).

Kaikki kurssit on suoritettava kolmen vuoden kuluessa. Vaatimuksia voidaan kuitenkin päivittää uuden alan kehityksen perusteella; suosittelemme suorittamaan opetussuunnitelman ajoissa.

Kuinka rekisteröityä

Rekisteröitymällä ilmoitat aikomuksestasi suorittaa opetussuunnitelma. Rekisteröidy verkossa tietojenkäsittelyn varmenneohjelmaan suorittamalla nämä kaksi vaihetta:

1. Lähetä online -rekisteröinti ja täytä opiskelijatilisi, jos olet uusi opiskelija.
2. Maksa peruuttamaton rekisteröintimaksu ostoskorin kautta.

Odota 3-5 arkipäivää, ennen kuin rekisteröinti näkyy opiskelijatililläsi.

Kustannusarvio

Jokainen kurssi hinnoitellaan erikseen, ja maksat kurssimaksun ilmoittautumisen yhteydessä. Todistuksen arvioitu hinta on 5 100 dollaria (ei sisällä kurssimateriaaleja tai rekisteröintimaksua). Kurssimaksut voivat muuttua.

Todistus ja palkintohakemus

Kun olet suorittanut todistuksen kurssit, ilmoita UC Berkeley Extensionille, että olet suorittanut opetussuunnitelman, ja pyydä todistustasi. Lähetä sähköpostia osoitteeseen [email protected]. Kun tietueesi on tarkistettu, vahvistettu ja hyväksytty (yleensä kahden tai kolmen viikon kuluessa), todistus lähetetään sinulle postitse.

Esittelyssä: Urapalvelut!

Olet työskennellyt Berkeleyn akateemikkojesi parissa ja suunnittelet nyt työelämäsi seuraavaa vaihetta, mutta et tiedä mistä aloittaa. Anna Berkeley Global Career Services -tiimin tukea sinua seuraavissa vaiheissa! Aloita jo tänään.

Kurssit

Ohjelmointi

Otat vähintään yhden seuraavista ohjelmointikursseista.

• Johdatus R: Tietojen etsintä ja visualisointi
• Python tietojen analysointiin ja tieteelliseen tietojenkäsittelyyn
• Johdatus datatieteeseen
• Johdatus datatieteeseen R: n avulla

Koneoppiminen

Otat vähintään yhden seuraavista koneoppimisen kursseista.

• Johdanto koneoppimiseen Pythonin avulla
• Koneoppiminen ja syväoppiminen Sparkin avulla
• Käytännön koneoppiminen (R)
• Koneoppiminen TensorFlow'n avulla

Ydinkurssit

• Opiskelijoiden on suoritettava vähintään yksi ydinkurssi.
• Käytännön tilastot tietojen tutkijoille, jotka käyttävät R: ää
• Johdatus Big Dataan
• Datatieteen periaatteet ja käytäntö Pythonin käyttämisessä
• Tietojen visualisointi

Valinnaiset

Lopeta oppimisesi kahdella seuraavista kursseista. Sinulla on myös mahdollisuus osallistua lisäkursseille ohjelmointi- ja koneoppimiskategorioissa täyttääksesi 10 lukukauden yksikkövaatimuksen.

• Johdatus tietokantoihin
• Johdatus SQL: ään

Opetussuunnitelman vaatimukset

Opetussuunnitelma sisältää yhden peruskurssin, yhden ohjelmointikurssin, yhden koneoppimiskurssin ja enintään neljä valinnaisten aineiden yksikköä yhteensä 10 lukukauden (150 tuntia opetusta). Sinun on maksettava todistushakemusmaksu, jota ei palauteta.

Sinun on suoritettava kaikki kurssit kirjearvosanaa varten. Sertifikaatin saamiseksi sinun on säilytettävä yleinen vähintään 2.5 arvosanan keskiarvo (GPA), arvosanalla C tai parempi (ei C-miinusarvosanoja) jokaisella kurssilla. Kunniatodistus myönnetään niille, jotka suorittavat sertifikaatin GPA: lla 4.0 (voimassa niille, jotka rekisteröityvät 2. tammikuuta 2018 alkaen).

Kaikki kurssit on suoritettava kolmen vuoden kuluessa. Vaatimuksia voidaan kuitenkin päivittää tutkimusalan uuden kehityksen perusteella; Suosittelemme opetussuunnitelman suorittamista ajoissa.

Todistus ja myöntämispyyntö

Kun olet suorittanut sertifikaattikurssit, ilmoita UC Berkeley Extensionille, että olet suorittanut opetussuunnitelman, ja pyydä todistusta. Lähetä sähköpostia osoitteeseen [email protected]. Kun tietueesi on tarkistettu, vahvistettu ja hyväksytty (yleensä kahden tai kolmen viikon kuluessa), todistuksesi postitetaan sinulle.

Kursseja

Ohjelmointi

Suoritat vähintään yhden seuraavista ohjelmointikursseista.

• Johdanto R:ään: Tietojen tutkiminen ja visualisointi
• Python data-analyysiin ja tieteelliseen laskentaan
• Johdatus datatieteeseen
• Johdatus datatieteeseen R: n avulla

Koneoppiminen

Suoritat vähintään yhden seuraavista koneoppimiskursseista.

• Johdatus koneoppimiseen Pythonin avulla
• Koneoppiminen ja syväoppiminen Sparkin avulla
• Käytännön koneoppiminen (R: n kanssa)
• Koneoppiminen TensorFlow'n avulla

Ydinkurssit

• Opiskelijoiden on suoritettava vähintään yksi peruskurssi.
• Käytännön tilastoja datatieteilijöille, jotka käyttävät R:ää
• Johdatus Big Dataan
• Datatieteen periaatteet ja käytäntö Pythonin avulla
• Tietojen visualisointi

Valittavien

Täydennä oppimistasi kahdella seuraavista kursseista. Sinulla on myös mahdollisuus suorittaa lisäkursseja ohjelmointi- ja koneoppimisluokissa täyttääksesi 10 lukukauden yksikkövaatimuksen.

• Johdatus tietokantoihin
• Johdanto SQL:ään

Esittelyssä: Urapalvelut!

Olet työskennellyt Berkeleyn tutkijoiden parissa ja suunnittelet nyt työelämäsi seuraavaa vaihetta, mutta et tiedä mistä aloittaa. Anna Berkeley Global Career Services -tiimin tukea sinua seuraavien vaiheiden ottamisessa! Aloita jo tänään.