MSc Data Analyticsissa

Vaikka tuotettavan tiedon määrä kasvaa huimaa vauhtia, tiedon poimiminen ja siitä saatava arvo ovat molemmat suhteellisen niukat. Jos aiot aloittaa uran datatieteessä tai jopa jatkaa nykyistä uraasi, Online Data Analytics MSc tarjoaa sinulle välttämättömät taidot, joita tarvitaan mallinnus- ja tiedonkäsittelyosaamisesi kehittämiseen. Saat vankan pohjan tietojoukoista oppimisen periaatteille ja samalla saat käytännön kokemusta tiedon käsittelystä, analysoinnista ja visualisoinnista. jotka auttavat sinua toteuttamaan todellisen potentiaalisi ja tekevät sinusta kysynnän nykyaikaisella työpaikalla. Sekä tekoäly että analyyttinen päättely ovat kolmen eniten kysytyn kovan taidon joukossa (LinkedIn, 2019).

Miksi tämä ohjelma

• Tilastoryhmä osoitteessa University of Glasgow on kansainvälisesti tunnettu huippututkimuksestaan. Opiskelijat voivat hyötyä tästä oppimalla tutkijoilta, joiden asiantuntemus kattaa tietojen analysoinnin useista eri sovelluksista.
• Tämä osa-aikaiseen opiskeluun suunniteltu ohjelma antaa sinun hankkia MSc-tutkinnon johtavasta yliopistosta ollessasi vielä kokopäivätyössä. Lisäksi voit aloittaa uuden tiedon testaamisen työssäsi heti ensimmäisestä päivästä lähtien. Sinun ei tarvitse odottaa valmistumistasi tehdäksesi todellisen muutoksen työpaikalla.
• Opiskelet Russell Group Universityssä.
• Saatavilla on myös nopeampi opintoreitti, jonka avulla voit suorittaa ohjelman kahdessa vuodessa.
• Sinulla on vapaus työskennellä omaan tahtiisi ja pääsy laajaan valikoimaan oppimistyökaluja, kuten monipuolista interaktiivista luettavaa ja ohjaamia videoita. Voit myös järjestää räätälöityjä henkilökohtaisia istuntoja akateemisen tiimimme kanssa.

Tämä joustava online-osa-aikainen ohjelma valmistuu kolmen vuoden aikana. Kahden ensimmäisen vuoden aikana otat kaksi kurssia jokaisella kolmanneksella. Kolmantena vuonna työskentelet projektin ja väitöskirjan parissa.

Opiskelijat voivat valita todennäköisyys- ja otantaperiaatteet todennäköisyys- ja stokastisten mallien sijaan.

Peruskurssit

• Edistyneet ennustavat mallit
• Tiedonlouhinta ja koneoppiminen I: Ohjattu ja ohjaamaton oppiminen
• Datasta oppiminen – Data Science Foundations
• Ennakoiva mallinnus
• Todennäköisyys- ja stokastiset mallit
• R Ohjelmointi
• Tietojen analysointi liike-elämässä ja teollisuudessa
• Tiedonhallinta ja analytiikka Sasin avulla
• Tiedonlouhinta ja koneoppiminen II: Big Data ja jäsentämätön data
• Tietojen ohjelmointi Pythonissa
• Laajamittainen laskenta dataanalytiikkaa varten
• Epävarmuusarviointi ja Bayesin laskenta
• Data Analytics -projekti

Tiedosta on tulossa jatkuvasti kasvava osa nykymaailmaa, mutta kyky poimia tietoa ja arvoa monimutkaisista tiedoista on niukkaa. Työvoimasta on valtava pula data-analyyttisista taidoista. Tämä ohjelma avaa lukuisia uramahdollisuuksia ja/tai parantaa urasi kehityskulkua.

Valmistuneillamme on erinomainen näyttö työllistymisestä monilla aloilla, mukaan lukien lääketieteellinen tutkimus, lääketeollisuus, rahoitus ja valtion tilastopalvelut, kun taas toiset ovat jatkaneet tohtorintutkintoa.